人工智能在小儿脑性瘫痪康复中的应用现状

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小儿脑性瘫痪(cerebral palsy,CP)是指患儿在胎儿期或婴儿期大脑发育过程中受到非进行性损伤而导致的持续性运动和姿势障碍,并引发活动受限的一组临床综合征,严重危害儿童身心健康。目前我国CP发病率为2.48‰,患病人数以每年4.6万的速度递增[1-2]。CP常伴有智力、语言、视觉、听觉、吞咽障碍和癫痫、继发性肌肉骨骼问题[2]。因脑神经损伤不可逆性,CP患儿常需伴随终生的医学康复治疗[3]。目前CP治疗方法分为传统的运动、物理、中医疗法和在人工智能(artificial intelligence
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