【摘 要】
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摘要：2007年Hopkins，首先提出网络药理学。结合药理学与网络数据分析是Hopkins的科学理念。它是通过对药物实施系统的观察来干预疾病的网络，从而对药物的治病作用机制进行有效的预测，对药物的有效性进行评估，并且通过相应的实验去模拟和分析预测的药理作用机制[1]。随着经济与科学的迅速发展制药技术也取得了飞速的发展。以先进制药技术研制成功的许多药物在临床治疗疾病中发挥着非常重要的作用。并且随着网络药理学的诞生研究人员的药物研发模式在逐渐的从多靶点与复杂疾病关系角度转变成一种新型的药物研发模式，以此通过
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摘要：2007年Hopkins，首先提出网络药理学。结合药理学与网络数据分析是Hopkins的科学理念。它是通过对药物实施系统的观察来干预疾病的网络，从而对药物的治病作用机制进行有效的预测，对药物的有效性进行评估，并且通过相应的实验去模拟和分析预测的药理作用机制[1]。随着经济与科学的迅速发展制药技术也取得了飞速的发展。以先进制药技术研制成功的许多药物在临床治疗疾病中发挥着非常重要的作用。并且随着网络药理学的诞生研究人员的药物研发模式在逐渐的从多靶点与复杂疾病关系角度转变成一种新型的药物研发模式，以此通过该模式研制的药物治疗更多的疾病。本文将从网络药理学研究进展，在中药领域中的应用以及网络药理学发展前景方面进行综述。
关键词：网络药理学 研究进展 中药
【中图分类号】R28 【文献标识码】A 【文章编号】2107-2306（2021）12--01
常规的药物治疗基本是单一靶点的控制从而治疗疾病。但是据研究报导药物对一种疾病的干预情况效果一般，而且用于比较复杂而严重疾病的治疗中治疗效果较差。因此该种传统药物研发模式已经不在适用于复杂的疾病从而导致当前的药物研制成功的效率非常低。所以在目前的新药研制中要求研究人员做好更为复杂的疾病靶点，基因治疗药物的网络药理学研究。
1.网络药理学概述
网络药理学的理念一经提出就引起了药理学界的高度关注。该学者在文章中提出“网络药理学”可以作为新型药物研究模式。该理念以计算机技术，系统生物学，网络生物学为基础，融合了基因组学，蛋白组学，高通量组学数据分析等检测技术揭示了药物-基因-靶点-疾病相互作用的网络关系，通过网络关系预测药物的作用机制，评估药物的药效，不良反应等从而寻找高校的药物[2345 ][6]。
2.网络药理学的研究进展
目前对于网络药理学的研究人员较多并得出了多方面的研究成果。总结当前的研究进展主要如下两点。其一为药物的药理作用机制的研究。例如在分析清肺消炎丸的主要化学成分方面，程彬峰等研究人员主要利用UPLC-MS，同时以数据库为基础模拟预测其构建的网络药物靶点，而后观察其对肺炎相关基因表达的影响。实践研究表明，该药物的某些典型成分发挥抗炎效应的主要通过参与的信号通路有：FcepsionRI，Toll样受体，NK细胞介导的毒性作用等。其二是对中药学的研究。我国传统中医药学推崇辩证治疗，主要从整体角度确定疾病类型，采用方剂进行对症治疗。但是常规的中药采用的试错等方法在研究过程中极其复杂，难度较大，所以通过网络药理学则可以对中药的作用机制進行准确的研究。[7]
3.网络药理学在中药研究中的应用
传统中药治疗具有局限性，随着网络药理学的发展中药得罪治疗效果得到了大大的提升。网络药理学的整体观的概念不仅符合中药多组分，多靶点，多途径的治疗机制可以达到提高药物疗效，减轻毒副作用的效果。
网络药理学主要用于寻找中药药效物质基础[8]。根据最新报道提出将网络药理学结合代谢组学作战靴中药有效成分对网络靶标的靶标是病症生物分子网络，构建方剂病症网络。中药药效物质基础通过靶标谱与病症的联系来发现。较多学者通过网络药理学进行靶点和潜在的化合物预测，对37个潜在的靶点网络参数值比较，化合物-疾病靶点网络图阐明最有可能的抗乳腺癌活性的靶点是巨噬细胞集落刺激因子1受体。除此之外发现中药木脂素类化合物在AD方面发挥很大作用的潜力[9]。
中药中的活性成分也可以运用网络药理学知识来预测其成分发挥作用的物质基础和作用的分子机制。张王宁等在课题组前期研究基础上利用TCMSP和TCMID数据库对黄酮类成分进行筛选。结果表明期中有一种黄酮成分主要通过调节AGE-RAGE，MAPK等途径涉及炎症反应过程，氧化应激过程，凋亡等过程[10] 。 邵君傲等在研究中发现黄连总生物碱通过协同调节与炎症反应，胰岛素抵抗，糖脂代谢，胰岛-β细胞相关靶点对糖尿病起到治疗作用[11]。
4.网络药理学在未来的发展前景
我国网络药理学发展不足十年，但是在中药复方研究方面已经达到世界领先水平。网络药理学基于“疾病，基因，靶点，药物”利用现代计算机技术发现了许多药物的相互作用。然而网络药理学除了受理论技术方面的限制外，数据库信息的不足限制了其科学性。目前网络药理学研究面临的挑战是研究集中在少数机构，一般大学难以开展，关于中药药效成分的数据有待进一步完善。其次是很多研究都集中在热点药物，小分子药物作用靶点非常有限。最后不同药物在不同人体不同组织中均有较大差异，因此预测的靶点难以验证其准确性。面对这些挑战在未来的研究中首先需要对生物信息数据库继续加强完善，以此加快我活着中药学的稳步发展。其次是构建健全的疾病生物信息网络，以便在相关疾病预后时可以构建干预疾病的网络模型，准确分析疾病的分子基础从而有效的治愈疾病[12]。
5.结束语
近年来研究人员通过研究网络药理学，对于机体的作用情况进行了动态化的全面把握，在药物研发以及中药学等领域中有着比较成功的应用，打破了以往固有的药物研发理念，将药物作用机制进行了合理的整理。但是当前该理念研究期间存在着一些难题，在未来得研究中需要研究人员根据问题进行研究，提高网络药理学的研究价值。
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