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【摘要】随着习主席对中国军事体制改革方略的执行：撤销现有七大军区，实施战区管理模式，各战区设军队联合司令部，对战区所辖陆、海、空军和国民警卫队部队统—行使作战指挥权，各军种部队之间平时的协同训练和联合后勤保障等事务亦由战区负主要责任。在军队大联勤体制下，各战区的联勤保障系统列入陆军编制这对新形势下的后勤保障带来了前所未有的挑战，以战区整体战略为核心，围绕着联勤管理的改革，加速向信息化、精准化、快捷化、决策数据化的转变，以及推动大数据在联勤管理中的应用势在必行。但随着数字化进程不断深入，大数据安全问题的影响也日益增大，其安全问题也将对国家安全带来巨大的潜在威胁，如何应对这些巨大的挑战，成为摆在我们面前的重要课题。
【关键词】军队改革；新联合后勤；大数据
一、大数据为军队后勤发展带来新机遇。
现行的全军后勤一体化指挥、后勤业务通用办公和后勤信息服务三个平台，及大型综合型信息，后勤数据中心，军人保障卡和军事物流等系统，就是大数据思维下数据管理模式的产物。大数据的挖掘和运用包括两个侧重点：1、描述性分析，针对过去，揭示规律；2、预测性分析，面对未来，预测趋势。依靠数据决策，把握规律。后勤工作决策，离不开数据资源的支撑，在出台后勤工作规范和政策时，通过大数据整理和分析，探寻数据间的关联性，从中找到隐藏在数据背后的规律，将数据处理分析结果转化为政策决策意见，提高决策水平和后勤保障效率。
二、大数据从概念走向实践，引发部队信息安全问题。
在大数据时代，想完全屏蔽外部数据是不可能的。比如军人的个人信息可以被一些数据提供商轻易的收集，还出现了一些监测数据的市场分析机构。通过人们在社交网站中写入的信息、智能手机显示的位置信息等多种数据组合，已经可以以非常高的精度锁定个人，挖掘出个人信息体系，用户隐私安全问题堪忧。据统计，通过分析用户4个曾经到过的位置点，就可以识别出95%的用户。数据对个人信息获取渠道拓宽的需求引发了另一个重要问题：安全、隐私和便利性之间的冲突。军人作为社会成员其个人购买偏好、健康和财务情况的海量数据被收集，但是如果作为军队数据网的接入点的话，那么对部队信息安全的担忧也在增大。
三、大数据时代，国家安全将受到信息战与网络恐怖主义的威胁
各个国家在信息设施和重要机构以及能源、交通、金融、商业等重要基础设施与军事设备等方面都依赖信息网络，海量大数据的采集、传输、存储、处理过程中，增加了遭受信息攻击的可能性，信息设施和重要机构等都可能成为攻击目标，国家安全甚至可能受到信息战的威胁。若数据管理和技术防范不当，大数据还可能为网络恐怖主义提供新的利用资源，网络恐怖主义可通过分析工具窃取无所不在的数据资源，获取情报，进而威胁国家安全。
此外，大数据也将为网络恐怖主义提供新的资源支持。庞大海量的大数据涉及的方面之广，将有可能使网络恐怖主义的势力侵入人们生活的方方面面。为了更好地利用信息技术反对恐怖主义的袭击，美国联邦政府实施新方法，利用海量的、以商业手段收集的个人信息数据库来为提高国家安全服务。这些信息库几乎包括了各个行业，金融数据、保险信息、零售记录、旅游信息、证书和房产证明等政府部门资料。这一趋势早在2001年“9.11”事件发生前就已经产生，但从那之后不断增强，新的数据环境已经产生了两大前所未有的特征，即来源于私人部门的、可用的个人化识别信息具有深度和广度，同时用于分析这些数据的分布形势与意义的能力也在不断提高。
四、改变现有的思维模式，创立新型的大数据安全管理模式。
现在部队后勤管理传统解决网络安全的基本思路是划分边界，在每个边界设立网关设备和网络流量设备，用守住边界的办法来解决安全问题。但随着移动互联网、云服务的出现，网络边界实际上已经消亡了。“既然边界不存在，基于边界防护的网络安全思想或者传统网络安全思想肯定是不行了。”以往的网络安全解决方案里，对服务器和边界数据的收集重视程度很高，但对于终端的安全防护和数据收集却非常薄弱。但我们必须知道，任何一个网络空间，都离不开对终端的控制。如果一个网络被控制，一定是先释放一个攻击的样本，感染内网的一个终端或者服务器，由终端和服务器作为起点发起攻击。”如果我们对终端的数据进行采集与分析，也就是运用大数据的安全技术解决大数据的安全问题。比如：“一个样本在PC或手机上运行，会在360的主动防御系统上留下详细的行为日志，一台服务器、一台网络交换设备也会对访问留下日志。这些日志汇集在一起形成大数据，网络攻击的痕迹就隐藏在这些数据之中，这就是用大数据技术解决大数据安全的基本道理。
在大数据的网络安全系统里面，必须消除内部的数据死角，网络收集技术一定要全面。任何一个在内部发生的网络访问、网络下载，乃至于网络操作，都要把数据收集起来，加强战区联勤内部大数据信息安全系统建设，成立相应的部门针对大数据的收集、处理、分析、挖掘等过程，设计与配置相应的安全产品，并组成统一的、可管控的安全系统，推动建立军队级、战区级的网络个人信息保护态势感知、监控预警、测评认证平台。充分利用大数据技术应对网络攻击，通过大数据处理技术实现对网络异常行为的识别和分析，基于大数据分析的智能驱动型安全模型，把被动的事后分析变成主动的事前防御，从而保护网络的整体安全。
综上所述，在积极推进大数据作为新形势下后勤战略发展，促进军队整体信息化进程的同时，建议站在国家安全的高度，统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施，对军队大数据的安全管理，让大数据应用成为全军后勤对于全面建设现代后勤坚定而不懈的探索，在全面建设现代后勤在与信息化后勤更高目标对接的过程中，迎来后勤现代化更加辉煌灿烂的明天。
作者简介
陈颖（1975），女，河北省保定市，学历：学士，工程师，研究方向：军队自动化管理。
【关键词】军队改革；新联合后勤；大数据
一、大数据为军队后勤发展带来新机遇。
现行的全军后勤一体化指挥、后勤业务通用办公和后勤信息服务三个平台，及大型综合型信息，后勤数据中心，军人保障卡和军事物流等系统，就是大数据思维下数据管理模式的产物。大数据的挖掘和运用包括两个侧重点：1、描述性分析，针对过去，揭示规律；2、预测性分析，面对未来，预测趋势。依靠数据决策，把握规律。后勤工作决策，离不开数据资源的支撑，在出台后勤工作规范和政策时，通过大数据整理和分析，探寻数据间的关联性，从中找到隐藏在数据背后的规律，将数据处理分析结果转化为政策决策意见，提高决策水平和后勤保障效率。
二、大数据从概念走向实践，引发部队信息安全问题。
在大数据时代，想完全屏蔽外部数据是不可能的。比如军人的个人信息可以被一些数据提供商轻易的收集，还出现了一些监测数据的市场分析机构。通过人们在社交网站中写入的信息、智能手机显示的位置信息等多种数据组合，已经可以以非常高的精度锁定个人，挖掘出个人信息体系，用户隐私安全问题堪忧。据统计，通过分析用户4个曾经到过的位置点，就可以识别出95%的用户。数据对个人信息获取渠道拓宽的需求引发了另一个重要问题：安全、隐私和便利性之间的冲突。军人作为社会成员其个人购买偏好、健康和财务情况的海量数据被收集，但是如果作为军队数据网的接入点的话，那么对部队信息安全的担忧也在增大。
三、大数据时代，国家安全将受到信息战与网络恐怖主义的威胁
各个国家在信息设施和重要机构以及能源、交通、金融、商业等重要基础设施与军事设备等方面都依赖信息网络，海量大数据的采集、传输、存储、处理过程中，增加了遭受信息攻击的可能性，信息设施和重要机构等都可能成为攻击目标，国家安全甚至可能受到信息战的威胁。若数据管理和技术防范不当，大数据还可能为网络恐怖主义提供新的利用资源，网络恐怖主义可通过分析工具窃取无所不在的数据资源，获取情报，进而威胁国家安全。
此外，大数据也将为网络恐怖主义提供新的资源支持。庞大海量的大数据涉及的方面之广，将有可能使网络恐怖主义的势力侵入人们生活的方方面面。为了更好地利用信息技术反对恐怖主义的袭击，美国联邦政府实施新方法，利用海量的、以商业手段收集的个人信息数据库来为提高国家安全服务。这些信息库几乎包括了各个行业，金融数据、保险信息、零售记录、旅游信息、证书和房产证明等政府部门资料。这一趋势早在2001年“9.11”事件发生前就已经产生，但从那之后不断增强，新的数据环境已经产生了两大前所未有的特征，即来源于私人部门的、可用的个人化识别信息具有深度和广度，同时用于分析这些数据的分布形势与意义的能力也在不断提高。
四、改变现有的思维模式，创立新型的大数据安全管理模式。
现在部队后勤管理传统解决网络安全的基本思路是划分边界，在每个边界设立网关设备和网络流量设备，用守住边界的办法来解决安全问题。但随着移动互联网、云服务的出现，网络边界实际上已经消亡了。“既然边界不存在，基于边界防护的网络安全思想或者传统网络安全思想肯定是不行了。”以往的网络安全解决方案里，对服务器和边界数据的收集重视程度很高，但对于终端的安全防护和数据收集却非常薄弱。但我们必须知道，任何一个网络空间，都离不开对终端的控制。如果一个网络被控制，一定是先释放一个攻击的样本，感染内网的一个终端或者服务器，由终端和服务器作为起点发起攻击。”如果我们对终端的数据进行采集与分析，也就是运用大数据的安全技术解决大数据的安全问题。比如：“一个样本在PC或手机上运行，会在360的主动防御系统上留下详细的行为日志，一台服务器、一台网络交换设备也会对访问留下日志。这些日志汇集在一起形成大数据，网络攻击的痕迹就隐藏在这些数据之中，这就是用大数据技术解决大数据安全的基本道理。
在大数据的网络安全系统里面，必须消除内部的数据死角，网络收集技术一定要全面。任何一个在内部发生的网络访问、网络下载，乃至于网络操作，都要把数据收集起来，加强战区联勤内部大数据信息安全系统建设，成立相应的部门针对大数据的收集、处理、分析、挖掘等过程，设计与配置相应的安全产品，并组成统一的、可管控的安全系统，推动建立军队级、战区级的网络个人信息保护态势感知、监控预警、测评认证平台。充分利用大数据技术应对网络攻击，通过大数据处理技术实现对网络异常行为的识别和分析，基于大数据分析的智能驱动型安全模型，把被动的事后分析变成主动的事前防御，从而保护网络的整体安全。
综上所述，在积极推进大数据作为新形势下后勤战略发展，促进军队整体信息化进程的同时，建议站在国家安全的高度，统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施，对军队大数据的安全管理，让大数据应用成为全军后勤对于全面建设现代后勤坚定而不懈的探索，在全面建设现代后勤在与信息化后勤更高目标对接的过程中，迎来后勤现代化更加辉煌灿烂的明天。
作者简介
陈颖（1975），女，河北省保定市，学历：学士，工程师，研究方向：军队自动化管理。