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由IBM和美国德克萨斯大学联合研制的超级电脑“沃森”(Watson)2月1 7日在美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》中击败该节目历史上两位最成功的选手肯·詹宁斯和布拉德·鲁特，成为《危险边缘》节目新的王者。
《危险边缘》堪称美国历史上最受欢迎的智力问答节目，每期节目由三名竞争者参加。比赛规则是答对得分、答错扣分，参赛者为了避免扣分，也可以对拿不准的题目选择不答。《危险边缘》对于计算系统是一个巨大的挑战，因为它涉及学科广泛，涵盖了诸如历史、文学、政治、艺术、娱乐和科学在内的广泛主题，选手们要在很短时间内提供正确答案。
沃森回答问题的原理是什么?是简单的“搜索”功能么?
沃森的名字是为了纪念IBM的创始人托马斯·沃森先生，它是IBM25个科研工作者过去四年的研究成果。沃森评估了大约2亿页的内容(约一百万册书籍的价值)。在回答问题的时候，沃森是完全自给自足的，也就是说不需要和网络连接，沃森的技术可以理解自然语言的提问，分析数以百万计的信息碎片，并且根据它寻找到的证据提供最佳答案。
沃森能够“横空出世界”经历了怎样的波折?
在三年前，IBM科研人员曾经给沃森做过一次测试，第一次测试的结果很差。那时他们用已有系统(公用搜索引擎、问答引擎)来参加《危险边缘》的问答，当时回答的覆盖率和准确性大概只有20％和10％。而当时的人类选手覆盖率和正确性都能达到85％。因为差距太大，IBM科研人员没有采取提高原有系统性能的方法，而是从头构建新的系统。三年来，沃森的硬件不断演进，软件和硬件结合得更好。
沃森让人们想到曾经挑战世界棋王的超级计算机“深蓝”二者的异同由那些?
如果和“深蓝”比较，从硬件上来讲，沃森的计算能力有了巨大的进步，而更大的差异还在于要面对的挑战和应对的算法方面。国际象棋定义明确，主要涉及数学，所以深蓝是一台拥有强大推理能力和计算能力的计算机。《危险边缘》则要求电脑必须理解人类自然语言。与国际象棋不一样，人类语言完全是开放式的，往往模棱两可，需要上下文才能理解意思。虽然我们可以轻松理解人类语言，但开发理解人类语言的电脑系统却极具挑战性。
沃森以后是否会具有自主学习成长的能力?
目前沃森使用了机器学习的技术，已经具有一定的学习能力。不过这个学习还是有指导的，完全的自学能力还有待进一步研究和开发。
沃森因此可以被称之为“似化”电脑勇系统么?
沃森系统负责人大卫·弗若斯曾经说：“我们的目标是开发一台能更好地理解并通过语言与用户交流的电脑，但它理解和交流的方式并不需要与人一样。”
比如，在电子行业，沃森将扮演“产品顾问”和“设计顾问”的角色：凭借“深层问答”技能以及辨别自然语言细微差别的能力，帮助消费者明白如何最好地使用、连接和体验智能的产品与服务，将消费者的 需求、愿望、问题反馈给电子产品制造商，以便改进产品设计。
沃森解答问题是通过自己的数据库出答案还是其他方式?
沃森不与网络连接，但并不意味着只是简单的数据库查询。问题和知识库都是自然语言表述的，中间要经过复杂的计算。虽然《危险边缘》需要分析语言中的微妙含义、讽刺口吻、谜语等，但对如今的技术来说并不太难。《危险边缘》本质在于庞大的知识量和思考速度，这些恰是电脑的强项；而类似于国际象棋那种战略战术中的阴险技巧才是人脑的强项。
《危险边缘》堪称美国历史上最受欢迎的智力问答节目，每期节目由三名竞争者参加。比赛规则是答对得分、答错扣分，参赛者为了避免扣分，也可以对拿不准的题目选择不答。《危险边缘》对于计算系统是一个巨大的挑战，因为它涉及学科广泛，涵盖了诸如历史、文学、政治、艺术、娱乐和科学在内的广泛主题，选手们要在很短时间内提供正确答案。
沃森回答问题的原理是什么?是简单的“搜索”功能么?
沃森的名字是为了纪念IBM的创始人托马斯·沃森先生，它是IBM25个科研工作者过去四年的研究成果。沃森评估了大约2亿页的内容(约一百万册书籍的价值)。在回答问题的时候，沃森是完全自给自足的，也就是说不需要和网络连接，沃森的技术可以理解自然语言的提问，分析数以百万计的信息碎片，并且根据它寻找到的证据提供最佳答案。
沃森能够“横空出世界”经历了怎样的波折?
在三年前，IBM科研人员曾经给沃森做过一次测试，第一次测试的结果很差。那时他们用已有系统(公用搜索引擎、问答引擎)来参加《危险边缘》的问答，当时回答的覆盖率和准确性大概只有20％和10％。而当时的人类选手覆盖率和正确性都能达到85％。因为差距太大，IBM科研人员没有采取提高原有系统性能的方法，而是从头构建新的系统。三年来，沃森的硬件不断演进，软件和硬件结合得更好。
沃森让人们想到曾经挑战世界棋王的超级计算机“深蓝”二者的异同由那些?
如果和“深蓝”比较，从硬件上来讲，沃森的计算能力有了巨大的进步，而更大的差异还在于要面对的挑战和应对的算法方面。国际象棋定义明确，主要涉及数学，所以深蓝是一台拥有强大推理能力和计算能力的计算机。《危险边缘》则要求电脑必须理解人类自然语言。与国际象棋不一样，人类语言完全是开放式的，往往模棱两可，需要上下文才能理解意思。虽然我们可以轻松理解人类语言，但开发理解人类语言的电脑系统却极具挑战性。
沃森以后是否会具有自主学习成长的能力?
目前沃森使用了机器学习的技术，已经具有一定的学习能力。不过这个学习还是有指导的，完全的自学能力还有待进一步研究和开发。
沃森因此可以被称之为“似化”电脑勇系统么?
沃森系统负责人大卫·弗若斯曾经说：“我们的目标是开发一台能更好地理解并通过语言与用户交流的电脑，但它理解和交流的方式并不需要与人一样。”
比如，在电子行业，沃森将扮演“产品顾问”和“设计顾问”的角色：凭借“深层问答”技能以及辨别自然语言细微差别的能力，帮助消费者明白如何最好地使用、连接和体验智能的产品与服务，将消费者的 需求、愿望、问题反馈给电子产品制造商，以便改进产品设计。
沃森解答问题是通过自己的数据库出答案还是其他方式?
沃森不与网络连接，但并不意味着只是简单的数据库查询。问题和知识库都是自然语言表述的，中间要经过复杂的计算。虽然《危险边缘》需要分析语言中的微妙含义、讽刺口吻、谜语等，但对如今的技术来说并不太难。《危险边缘》本质在于庞大的知识量和思考速度，这些恰是电脑的强项；而类似于国际象棋那种战略战术中的阴险技巧才是人脑的强项。