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摘要：伴随着信息技术的高速发展，我国已经全面进入大数据时代。在这种时代的背景之下，如何将有价值的数据从中发掘出来对实现企业的发展目标以及加速企业的建设进程十分关键，本文对大数据的特点进行简述，并对企业的管理模式现状进行分析，进一步提出大数据时代下企业管理模式的创新思路，希望为企业相关人员提供一些建议，使其适应形势，抓住发展机遇。
关键词：大数据;企业管理;创新研究
引言
大数据时代的到来，将催生新产业、改造传统行业、淘汰落伍产业。现代产业会越来越多，传统产业会逐渐落后。据说，一些专业人士也可能会淘汰，如红领集团不需要会计人员，未来会计岗位可能价值不大，医生律师也可能被淘汰等。
事实上，行业大数据应用发展与行业的信息化水平、行业与消费者的距离、行业的数据拥有程度相关。其中，应用水平最高的是互联网和营销行业，其次是信息化水平比较高的行业，最后是制造业、物流、医疗、农业等行业。在大数据的时代下，对企业的管理模式不断创新，利于企业的经营和发展，促进社会的全面进步，因此，企业应对大数据有正确的认识，并根据实际发展情况，不断对管理模式进行探索，为自身的稳定发展奠定基础[1]。
一、大数据概述
首次提出“大数据”概念的是美国，目前大数据的概念已经渗透各个行业中。大数据即是海量的数据，它是通过计算机和数据库系统储存的无法处理，并且在应用后能够产生较大价值的海量数据的简称。大数据具有海量化的特点，2013 年，
全球的数据量已经高达 1.2 ZB，如此大的数据量如果都记录在纸质书籍上，其面积能够覆盖 52 个美国[2]。除了海量化的特点外，大数据具有图像、视频、位置、数据等多样化的形式，且它能够通过计算机快速提取，应用起来十分方便，准确应用的话能够为企业或行业带来较高的回报和收益。
二、大数据时代企业管理面临的挑战
（一）数据多样化
随着大数据时代的到来，各领域中的各企业在收集数据时，不仅需要充分借鉴传统管理模式，同时还要在电子商务、社交网络等基础上收集各种非结构化的信息与数据，如视频、音频与图像等。但是，在企业管理工作中，大量实践证实，现阶段大部分企业采用的数据处理形式都只能处理结构化数据信息，非结构化数据信息的处理还存在很多问题。要想解决此问题，企业就必须充分发挥半结构化数据信息、非结构化数据信息的优势，对于很多中小型企业来说，是非常大的创新与挑战。
（二）发展战略不清晰
在大数据时代，企业要想做大做强，就必须做好管理工作。尤其在经济全球化的背景下，企业内部环境与企业发展息息相关，也从侧面说明运用大数据的重要性。但是，目前企业在开展管理工作的过程中还存在很多问题，比如很多企业尚未形成清晰的战略结构，严重阻碍了企业的长远发展，因此，企业必须制定适合自身情况的发展战略。具体来说，当前市场竞争变得越来越激烈，市场上各项数据信息也在发生着变化，其中数据信息量非常庞大，不利于企业的经营判断。此外，这些数据来自不同的途径，消费者面临的环境也不同，所以形成数据信息
的形式也存在较大差异，在这种情况下，一些企业必然无法及时找到有效的信息数据，导致企业做出错误判断，使其发展战略变得模糊不清，很难适应新时代的发展要求[3]。
（三）人才短缺
在大数据时代，企业普遍存在人才短缺的问题。人才的获得离不开学校与社会的支持，但是纵观我国各大高校，有关大数据的人才培养速度非常缓慢，比如贵州省目前只有云南大学成立了大数据学院，发展缓慢。其中，影响教学效率的因素有很多。从社会来说，实践型人才稀缺，由于缺少信息上、科学上及系统上的指导，企业培养的人才只适合某一个岗位，一旦离开了原来的岗位，就很难适应其他岗位。然而，在大数据时代，数据处理已经远远超出了市场营销、运营管理的范畴，在这种情况下只有不断提升企业的综合能力，才能满足时代发展的要
求。但是，现在大部分企业根本没有形成强烈的意识，又过于依赖传统的管理模式、运营方法，导致企业管理模式很难推动企业的快速发展，严重阻碍了培养数据人才的步伐。
三、大数据时代背景下传统企业管理模式存在的问题
（一）对大数据的认识程度不足
在大数据的时代下，大多数企业在管理模式上已经取得了一定的发展，但还有少部分企业由于对大数据缺乏有效的认识，一直保持着传统的管理模式，没有认识到大数据可为企业带来的商机。在企业的管理中，仅利用大数据调整企业内部的交流环境，没有将其应用到业务的结构以及企业组织结构中，对视企业内部的变革缺乏重视，使得企业失去竞争优势，影响经济效益，不利于對企业的管理。
（二）缺乏高效的数据分析技术
在我国的部分企业当中，由于对数据缺乏高效分析技术，导致企业在经营过程中不能对高级数据有效分析，并且不能对庞大的数据信息实现存储。在大数据当中，传统结构信息量少，非结构信息量较多，落后的数据分析技术不利于对大数据中有价值数据的分析和开发，在数据的处理中，是以先处理结构数据，再处理非结构数据的顺序，处理技术和过程相对复杂，因此企业对数据处理水平可影响数据处理的质量。
（三）数据信息的安全性不足
在大数据的时代下，企业逐渐使用智能化的管理方式，应用网络资源拓宽了经营范围。利用网络可为企业提供信息，同时由于数据信息缺乏安全性，也可导致信息泄露的问题。企业在管理过程中，对网络依赖性越高，其内部重要的技术信息、客户信息等被泄露的风险性越高，因此，需要提高企业数据信息管理的安全性，保护企业的信息资源，提高经济效益。
（四）人才储备不足
企业在发展过程中，面临的各方面的竞争压力，归根究底就是人才上的竞争。部分企业由于对掌握数据管理方面的人才储备不充足，导致企业在经营过程中，不能对数据有效分析，发现其中规律并找出其中的有效信息，对企业的管理模式没有长远的规划，因此限制了企业的发展。 四、大数据时代企业管理模式的创新策略
（一）创新企业管理理念
理念是行动的先导。做好大数据时代企业管理模式创新工作，至关重要的就是要不断创新企业管理理念。这就需要企业在开展企业管理的过程中，一定要牢固树立“互联网+”思维和“数据”思想，深刻认识到大数据对企业管理工作的支撑性和引导性作用，全面推动大数据技术在企业管理中的系统性应用。在具体的实施过程中，企业应当树立战略思维，根据企业自身的实际情况，对大数据技术在企业管理的应用做出系统设计，通过“分步实施”的方式，逐步提升大数据技术的应用能力和应用水平，使大数据技术的应用能够更具有保障性。要切实加大数据技术应用的投入力度，企业要在人力、物力、财务等方面做出安排，特别是要着眼于提升“数据共享”能力，加强对与企业管理相关数据的收集，并且进行数据化处理，进而使大数据技术的应用可以得到加强，同时也能够发挥数据资源整合能力，对企业的决策与管理具有很强的基础性作用[4]。
（二）拓展管理平台功能
将大数据技术应用于企业管理工作当中，至关重要的就是要大力加强企业管理平台建设，特别要在信息化、网络化、智能化管理平台建设方面取得突破。在开展企业管理的过程中，企业要以大数据技术为支撑，努力构建更具有系统性的企业管理平台，特别是要加强对企业各类管理平台的有效融合，实现企业管理数据化、信息化、网络化。比如企业在开展分、子公司销售管理的过程中，要将大数据技术与财务管理平台进行系统的融合，特别是要对现有的财务系统进行优化和升级，强化数据收集、分析、预测职能，通过对企业各类数据、市场信息、营销信息、顾客信息等方方面面信息的收集和分析，拿出具有务实性和战略性的财务分析报告，为企业战略决策提供参考[5]。拓展管理平台功能，还要更加高度重视企业管理平台与外部平台的对接，比如企业可以将管理平台与电子商务、物联网等进行有效对接，强化企业管理的拓展性。
（三）完善企业管理体系
在开展企业管理的过程中，对大数据的技术应用具有很强的系统性，涉及到方方面面，因而必须构建更加科学和完善的企业管理体系。企业在开展管理工作的过程中，要着眼于提升企业管理的综合性、针对性和效能性，将企业管理体系建设上升到更高层面，特别是要着眼于促进大数据技术的科学和有效应用，强化企业管理工作合力建设。比如企业可以建立“大数据管理中心”，同时还要建立“企业管理协调机制”，各个部门、各分支机构负责人都要参与到“协调机制”中，共同研究大数据技术在企业管理中的有效应用，相互之间要形成密切合作与有效协调的运行机制，“大数据管理中心”在收集企业管理数据的过程中，各个部门应当给予通力配合，同时还要强化数据和信息的真实性、准确性和及时性，确保数据收集与分析不出现任何差错。要进一步健全和完善企业管理制度建设，发挥制度的规范化功能和作用，同时还要在提高执行力方面下功夫，比如企业可以运用大数据技术构建网络化管理平台，强化各个部门数据信息的集中心，并且要建立相应的激励和约束机制，确保企业管理工作能够顺利开展。
（四）储备大数据人才
虽然大数据时代为企业运营及发展奠定了基础，但是企业管理也面临着很多挑战。在这种情况下，企业要想实现自身价值，就必须在现有管理模式的基础上进行创新和提升。在企业发展过程中，数据收集人员是企业数据管理的核心力量，企业应该组织这些人员参加培训，不断提升其综合能力，使其不仅掌握现有的市场营销知识，同时还要掌握现代信息技术的操作技巧。同时，企业还要建立科学的数据库，为创新企业管理方式奠定基础。此外，企业还应该重视产品、成本与营销等诸多环节，注重提升服务质量，组织数据管理者参加培训，使其尽快掌握当前企业的发展形势，从而更好地处理各项数据工作，进而保证企业发展质量，满足大数据发展需求。
结束语
综上所述，在大数据时代，对企业管理工作提出了新的更高的要求，企业应当深刻认识到大数据技术对企业管理工作的支撑作用，特别是在应用大数据技术推动企业管理模式创新方面进行积极探索和尝试。通过对大数据时代下企业管理模式创新进行深入的研究和分析，尽管一些企业已经将大数据技术应用于企业管理当中，但应用的过程中仍然缺乏有效的融合和创新，导致企业管理缺乏有效性。这就需要企业在未来开展企业管理的过程中，着眼于推动企业管理模式创新，积极探索大数据技术与企业管理融合、创新、发展的有效策略，重点要在创新企业管理理念、拓展管理平台功能、完善企业管理体系等诸多方面进行努力，推动企业管理工作步入良性发展轨道，为企业科学发展、战略发展、持续发展创造有利条件。
参考文献：
[1] 孙泽红. 大数据时代下企业管理模式创新研究[J]. 纳税， 2018， 000（001）：222-222.
[2] 左腾， 粟杨. 大数据时代的企业管理模式创新研究[J]. 企业改革与管理， 2018， 000（001）：4-4.
[3] 管利伟. 大数据时代下企业管理模式的创新研究[J]. 中国商论， 2018（17）：9-10.
[4] 徐璐， 曹梦蝶， 耿晓，等. 大数据时代下企业管理模式创新研究[J]. 港口经济， 2019， 000（002）：79-80.
[5] 任靈梅. 基于大数据时代的企业管理模式创新研究[J]. 企业改革与管理， 2018， 000（002）：36-37.
作者简介：
陈晓伟（1984.01—），男，山东省青岛人，中国社会科学院硕士研究生在读，研究方向为企业管理。
关键词：大数据;企业管理;创新研究
引言
大数据时代的到来，将催生新产业、改造传统行业、淘汰落伍产业。现代产业会越来越多，传统产业会逐渐落后。据说，一些专业人士也可能会淘汰，如红领集团不需要会计人员，未来会计岗位可能价值不大，医生律师也可能被淘汰等。
事实上，行业大数据应用发展与行业的信息化水平、行业与消费者的距离、行业的数据拥有程度相关。其中，应用水平最高的是互联网和营销行业，其次是信息化水平比较高的行业，最后是制造业、物流、医疗、农业等行业。在大数据的时代下，对企业的管理模式不断创新，利于企业的经营和发展，促进社会的全面进步，因此，企业应对大数据有正确的认识，并根据实际发展情况，不断对管理模式进行探索，为自身的稳定发展奠定基础[1]。
一、大数据概述
首次提出“大数据”概念的是美国，目前大数据的概念已经渗透各个行业中。大数据即是海量的数据，它是通过计算机和数据库系统储存的无法处理，并且在应用后能够产生较大价值的海量数据的简称。大数据具有海量化的特点，2013 年，
全球的数据量已经高达 1.2 ZB，如此大的数据量如果都记录在纸质书籍上，其面积能够覆盖 52 个美国[2]。除了海量化的特点外，大数据具有图像、视频、位置、数据等多样化的形式，且它能够通过计算机快速提取，应用起来十分方便，准确应用的话能够为企业或行业带来较高的回报和收益。
二、大数据时代企业管理面临的挑战
（一）数据多样化
随着大数据时代的到来，各领域中的各企业在收集数据时，不仅需要充分借鉴传统管理模式，同时还要在电子商务、社交网络等基础上收集各种非结构化的信息与数据，如视频、音频与图像等。但是，在企业管理工作中，大量实践证实，现阶段大部分企业采用的数据处理形式都只能处理结构化数据信息，非结构化数据信息的处理还存在很多问题。要想解决此问题，企业就必须充分发挥半结构化数据信息、非结构化数据信息的优势，对于很多中小型企业来说，是非常大的创新与挑战。
（二）发展战略不清晰
在大数据时代，企业要想做大做强，就必须做好管理工作。尤其在经济全球化的背景下，企业内部环境与企业发展息息相关，也从侧面说明运用大数据的重要性。但是，目前企业在开展管理工作的过程中还存在很多问题，比如很多企业尚未形成清晰的战略结构，严重阻碍了企业的长远发展，因此，企业必须制定适合自身情况的发展战略。具体来说，当前市场竞争变得越来越激烈，市场上各项数据信息也在发生着变化，其中数据信息量非常庞大，不利于企业的经营判断。此外，这些数据来自不同的途径，消费者面临的环境也不同，所以形成数据信息
的形式也存在较大差异，在这种情况下，一些企业必然无法及时找到有效的信息数据，导致企业做出错误判断，使其发展战略变得模糊不清，很难适应新时代的发展要求[3]。
（三）人才短缺
在大数据时代，企业普遍存在人才短缺的问题。人才的获得离不开学校与社会的支持，但是纵观我国各大高校，有关大数据的人才培养速度非常缓慢，比如贵州省目前只有云南大学成立了大数据学院，发展缓慢。其中，影响教学效率的因素有很多。从社会来说，实践型人才稀缺，由于缺少信息上、科学上及系统上的指导，企业培养的人才只适合某一个岗位，一旦离开了原来的岗位，就很难适应其他岗位。然而，在大数据时代，数据处理已经远远超出了市场营销、运营管理的范畴，在这种情况下只有不断提升企业的综合能力，才能满足时代发展的要
求。但是，现在大部分企业根本没有形成强烈的意识，又过于依赖传统的管理模式、运营方法，导致企业管理模式很难推动企业的快速发展，严重阻碍了培养数据人才的步伐。
三、大数据时代背景下传统企业管理模式存在的问题
（一）对大数据的认识程度不足
在大数据的时代下，大多数企业在管理模式上已经取得了一定的发展，但还有少部分企业由于对大数据缺乏有效的认识，一直保持着传统的管理模式，没有认识到大数据可为企业带来的商机。在企业的管理中，仅利用大数据调整企业内部的交流环境，没有将其应用到业务的结构以及企业组织结构中，对视企业内部的变革缺乏重视，使得企业失去竞争优势，影响经济效益，不利于對企业的管理。
（二）缺乏高效的数据分析技术
在我国的部分企业当中，由于对数据缺乏高效分析技术，导致企业在经营过程中不能对高级数据有效分析，并且不能对庞大的数据信息实现存储。在大数据当中，传统结构信息量少，非结构信息量较多，落后的数据分析技术不利于对大数据中有价值数据的分析和开发，在数据的处理中，是以先处理结构数据，再处理非结构数据的顺序，处理技术和过程相对复杂，因此企业对数据处理水平可影响数据处理的质量。
（三）数据信息的安全性不足
在大数据的时代下，企业逐渐使用智能化的管理方式，应用网络资源拓宽了经营范围。利用网络可为企业提供信息，同时由于数据信息缺乏安全性，也可导致信息泄露的问题。企业在管理过程中，对网络依赖性越高，其内部重要的技术信息、客户信息等被泄露的风险性越高，因此，需要提高企业数据信息管理的安全性，保护企业的信息资源，提高经济效益。
（四）人才储备不足
企业在发展过程中，面临的各方面的竞争压力，归根究底就是人才上的竞争。部分企业由于对掌握数据管理方面的人才储备不充足，导致企业在经营过程中，不能对数据有效分析，发现其中规律并找出其中的有效信息，对企业的管理模式没有长远的规划，因此限制了企业的发展。 四、大数据时代企业管理模式的创新策略
（一）创新企业管理理念
理念是行动的先导。做好大数据时代企业管理模式创新工作，至关重要的就是要不断创新企业管理理念。这就需要企业在开展企业管理的过程中，一定要牢固树立“互联网+”思维和“数据”思想，深刻认识到大数据对企业管理工作的支撑性和引导性作用，全面推动大数据技术在企业管理中的系统性应用。在具体的实施过程中，企业应当树立战略思维，根据企业自身的实际情况，对大数据技术在企业管理的应用做出系统设计，通过“分步实施”的方式，逐步提升大数据技术的应用能力和应用水平，使大数据技术的应用能够更具有保障性。要切实加大数据技术应用的投入力度，企业要在人力、物力、财务等方面做出安排，特别是要着眼于提升“数据共享”能力，加强对与企业管理相关数据的收集，并且进行数据化处理，进而使大数据技术的应用可以得到加强，同时也能够发挥数据资源整合能力，对企业的决策与管理具有很强的基础性作用[4]。
（二）拓展管理平台功能
将大数据技术应用于企业管理工作当中，至关重要的就是要大力加强企业管理平台建设，特别要在信息化、网络化、智能化管理平台建设方面取得突破。在开展企业管理的过程中，企业要以大数据技术为支撑，努力构建更具有系统性的企业管理平台，特别是要加强对企业各类管理平台的有效融合，实现企业管理数据化、信息化、网络化。比如企业在开展分、子公司销售管理的过程中，要将大数据技术与财务管理平台进行系统的融合，特别是要对现有的财务系统进行优化和升级，强化数据收集、分析、预测职能，通过对企业各类数据、市场信息、营销信息、顾客信息等方方面面信息的收集和分析，拿出具有务实性和战略性的财务分析报告，为企业战略决策提供参考[5]。拓展管理平台功能，还要更加高度重视企业管理平台与外部平台的对接，比如企业可以将管理平台与电子商务、物联网等进行有效对接，强化企业管理的拓展性。
（三）完善企业管理体系
在开展企业管理的过程中，对大数据的技术应用具有很强的系统性，涉及到方方面面，因而必须构建更加科学和完善的企业管理体系。企业在开展管理工作的过程中，要着眼于提升企业管理的综合性、针对性和效能性，将企业管理体系建设上升到更高层面，特别是要着眼于促进大数据技术的科学和有效应用，强化企业管理工作合力建设。比如企业可以建立“大数据管理中心”，同时还要建立“企业管理协调机制”，各个部门、各分支机构负责人都要参与到“协调机制”中，共同研究大数据技术在企业管理中的有效应用，相互之间要形成密切合作与有效协调的运行机制，“大数据管理中心”在收集企业管理数据的过程中，各个部门应当给予通力配合，同时还要强化数据和信息的真实性、准确性和及时性，确保数据收集与分析不出现任何差错。要进一步健全和完善企业管理制度建设，发挥制度的规范化功能和作用，同时还要在提高执行力方面下功夫，比如企业可以运用大数据技术构建网络化管理平台，强化各个部门数据信息的集中心，并且要建立相应的激励和约束机制，确保企业管理工作能够顺利开展。
（四）储备大数据人才
虽然大数据时代为企业运营及发展奠定了基础，但是企业管理也面临着很多挑战。在这种情况下，企业要想实现自身价值，就必须在现有管理模式的基础上进行创新和提升。在企业发展过程中，数据收集人员是企业数据管理的核心力量，企业应该组织这些人员参加培训，不断提升其综合能力，使其不仅掌握现有的市场营销知识，同时还要掌握现代信息技术的操作技巧。同时，企业还要建立科学的数据库，为创新企业管理方式奠定基础。此外，企业还应该重视产品、成本与营销等诸多环节，注重提升服务质量，组织数据管理者参加培训，使其尽快掌握当前企业的发展形势，从而更好地处理各项数据工作，进而保证企业发展质量，满足大数据发展需求。
结束语
综上所述，在大数据时代，对企业管理工作提出了新的更高的要求，企业应当深刻认识到大数据技术对企业管理工作的支撑作用，特别是在应用大数据技术推动企业管理模式创新方面进行积极探索和尝试。通过对大数据时代下企业管理模式创新进行深入的研究和分析，尽管一些企业已经将大数据技术应用于企业管理当中，但应用的过程中仍然缺乏有效的融合和创新，导致企业管理缺乏有效性。这就需要企业在未来开展企业管理的过程中，着眼于推动企业管理模式创新，积极探索大数据技术与企业管理融合、创新、发展的有效策略，重点要在创新企业管理理念、拓展管理平台功能、完善企业管理体系等诸多方面进行努力，推动企业管理工作步入良性发展轨道，为企业科学发展、战略发展、持续发展创造有利条件。
参考文献：
[1] 孙泽红. 大数据时代下企业管理模式创新研究[J]. 纳税， 2018， 000（001）：222-222.
[2] 左腾， 粟杨. 大数据时代的企业管理模式创新研究[J]. 企业改革与管理， 2018， 000（001）：4-4.
[3] 管利伟. 大数据时代下企业管理模式的创新研究[J]. 中国商论， 2018（17）：9-10.
[4] 徐璐， 曹梦蝶， 耿晓，等. 大数据时代下企业管理模式创新研究[J]. 港口经济， 2019， 000（002）：79-80.
[5] 任靈梅. 基于大数据时代的企业管理模式创新研究[J]. 企业改革与管理， 2018， 000（002）：36-37.
作者简介：
陈晓伟（1984.01—），男，山东省青岛人，中国社会科学院硕士研究生在读，研究方向为企业管理。