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人脸识别技术是当前模式识别领域的最热门的研究方向之一，最早提出可追溯到1888年。它以其自然、方便、友好的特点优势，广泛地应用于证件验证、刑侦破案、访问控制等多个领域。一般人脸识别系统主要包括预处理、特征定位、特征提取、人脸识别四个部分，其中每个环节的好坏直接影响识别效果，而各个部分方法的选择根据实际应用领域而定，力求使系统运行时间短、占用内存少、安全系数高。
本论文研究应用在私人住宅门禁系统中的人脸识别。基于这种实际情况，采用了传统的基于几何特征的人脸识别技术。在人脸特征定位过程中，依据眼睛在人脸图像中具有更大复杂度的特点，使用了灰度统计法与区域搜索法相结合的新方法。首先在图像旋转的过程中，计算水平复杂度，完成图像的旋转，也找到了眼睛的大致水平位置；然后，在此位置上下选出搜索区域，进行小块划分，计算各小块的复杂度，初步确定眼睛的位置；再计算小块的居中度，找到眼睛的准确位置，取得了良好的定位效果，并给出了详细的效果图。人脸识别部分采用了计算加权欧氏距离和隶属度相结合的方法，判断是否为家庭成员，取得了很好的效果。
最后介绍了基于上述人脸识别的住宅门禁系统。阐述了住宅门禁系统的结构和设计思路。