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目前，我国正处于经济高速发展阶段，城市化进程的加快、能源消耗增长、机动车保有量的增加等问题使大气污染日益严重。恶化的大气环境给人们的生活及工作带来不便的同时还严重威胁着人们的身体健康。大气污染问题的研究和治理迫在眉睫。 空气质量模拟与预测是研究和治理大气污染问题的主要内容。利用空气质量模型开展大气污染机制、预警预报和控制措施等研究，需要提供在时间和空间上满足一定精度需求，在化学组成上满足特定的大气化学机制需求的污染源排放清单。SMOKE是污染源排放清单处理的有效工具，该模型能够为多种空气质量模型提供网格化、高精度的污染物排放数据。目前，已有的大气污染源排放清单多为静态清单，没有实时反映污染源的排放变化，进而影响空气质量模型预测的准确性。 本研究提出了一种基于SMOKE模型制作动态污染源排放清单的方法。该方法基于SMOKE对污染源的不同处理方式，利用数据库系统将大气污染源分类管理。基于排放源数据库，利用计算机技术，建立污染源排放清单及其他输入文件，自动上传至SMOKE模型指定路径，并自动运行SMOKE和空气质量模型，完成清单的处理及空气质量的模拟和预测。基于此方法，本研究以某市为研究对象，设计开发了动态污染源更新管理平台，在实际应用中论证了该方法的可行性。 但是由于我国排放源化学成分谱的缺乏，实际应用中仍然依据美国的化学成分谱进行污染物组分分配处理。随着我国大气污染问题的深入研究与发展，化学组分谱数据会更加完善与合理。基于该方法能够为SMOKE提供更加全面合理的污染源排放清单及其他支持文件，进一步的提高空气质量模型的准确性，为大气污染问题的研究和治理做出一定的贡献。