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随着多媒体技术的快速发展及互联网的热门应用，视频技术的应用越来越广泛，这使得视频压缩编码技术更加重要。因此，对压缩视频质量评价的研究显得尤为重要，而对压缩视频质量的无参考客观评价模型研究是现今研究的重点。 首先，本文介绍了感兴趣区域提取方法的研究现状，以及视频压缩编码标准的背景、概况及技术发展，着重分析了H.264标准的基本原理及关键技术，并分析视频经压缩编码后引入的缺陷。详细介绍了视频质量评估的两种方法:主观、客观评价方法，并分析了这两种方法的优缺点。 接着，介绍了视点追踪技术的基本原理以及实现方法、典型的眼动测量方法、眼动仪的发展状况。详细地介绍了眼动实验、眼动数据处理以及依据眼动数据提取感兴趣区域的算法。通过实验结果发现，视频图像本身的显著性及视频图像的缺陷程度对人眼的感兴趣区域均有影响。 然后，利用H.264编码方式，将尺寸为1920×1080的视频压缩至五个码率，加上原始视频共30个序列，分别针对视频的整体质量、模糊和块效应缺陷程度进行主观评价实验（同时进行眼动实验）。分析主观实验数据可知，视频内容对视频的整体质量及缺陷程度有显著影响;视频整体质量随着压缩比特率的增大而提升，而视频整体质量的提升幅度在减小;视频的整体质量与两个主要缺陷程度具有很强的相关性，整体质量可以由这两种主要缺陷程度线性组合表示。 最后，本文提出一种综合感兴趣区域的模糊及块效应来评价视频整体质量的无参考客观评价模型。模糊客观评价模型中以边缘的扩散程度作为视频的模糊评估值，块效应客观评价模型中以相邻块边界的像素的差作为视频的初始块效应评估值，通过亮度掩盖因子及纹理掩盖因子对初始块效应评估值进行修正得到视频的块效应评估值。然后，依据视频运动信息变化给予视频帧不同的权重，加权平均后得到最终的视频模糊和块效应客观评价值。最后，将这两种主要缺陷的客观评价值及视频序列的整体质量主观评价结果，通过线性回归建立视频整体质量客观评价模型。通过分析结果可知，此模型对压缩视频质量的评估具有较高的准确性，且感兴趣区域因素能显著提高视频整体质量客观评价模型的准确性。