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互联网的迅猛发展极大地推动了社会信息的网络化进程。以信息共享为特征，BBS论坛、博客等网络社区已经深入到人们的工作、学习与生活等活动中。这些各式各样的信息网络承载着人们在生产生活中形成的复杂的互动关系，研究和理解这些复杂的人际互动关系的形成和发展规律是一件困难却很有意义的工作。
本论文首先归纳总结了网络社区人际互动领域的国内外相关研究现状，回顾分析了复杂系统建模与仿真的理论和技术。随后分析了网络社区人际互动行为的特点、研究了网络社区活动群体分层情况和人际互动模式。最后，在复杂系统建模仿真理论技术以及对网络社区人际互动的分析研究的基础上，利用复杂系统建模技术平台Repast，建立了多Agent的网络社区人际互动行为仿真平台，对以博客为代表的网络社区人际互动进行仿真实验。论文主要研究内容如下：
1、分析了网络社区人际互动行为的特点、互动模式和互动策略。以BBS、博客和讨论组为代表的网络社区为人们所提供的全新的沟通平台，以其独特的虚拟性、匿名性和开放性等多方面异于现实社区。本文分析了网络社区人际互动的特征，归纳了网络社区互动群体分层与分层标准。分析网络人际互动主要的四种模式。通过对网络社区微观互动模式的分析，本文更深入地了解网络社区微观互动的特点，把握网络社区微观互动的结构。分析得出网络社区也是一个具有外界环境多样性、非线性、主体自主性和相互作用特征的复杂适应系统。
2、本文利用基于多智能体的仿真平台构建了多Agent的网络社区人际互动仿真模型(MANCIM)，该模型比较真实地模拟了以网络博客中博主和读者之间的互动交流关系，较真实地还原了网络社区中人际互动关系的形成和保持的特性以及发展规律，为可控条件下研究网络社区人际互动行为构建了实验环境。在MANCIM模型基础上，通过对博文发表频率、博主知名度、读者群大小、博主被关注度指数等指标的调整和控制，开展了一系列有意义的平行实验，深入探讨了MANCIM模型中的各种主要影响因素对网络社区人际互动关系的影响。网络社区是一个由大量具有自适应能力参与者构成的复杂系统。本文将复杂系统建模与仿真理论、方法应用到网络社区人际互动行为研究领域，在可控实验条件下研究各种影响因素组合对网络社区互动行为及关系的影响，较好地解决了网络社区的自主性、复杂性和非线性等问题，提高了研究效率。
本文通过对现实中网络社区的仿真，一方面证明利用复杂系统建模技术对网络社区人际关系互动状况进行计算机模拟切实可行，为网络社区中人际互动关系研究提供了新的分析工具和研究方法；另一方面仿真平行实验的结果和发现对于网络社区管理者、社会学研究者如何管理和引导网络社区，对促进网络社区人际关系持续健康发展、增强网络社区的活力和知名度都具有现实的指导意义。
总之，本研究围绕网络社区人际关系互动的研究主题，将定性分析和复杂系统仿真建模研究有机结合，构建了基于多Agent的网络社区人际关系互动行为仿真模型，通过仿真平行实验对网络社区人际关系互动行为进行了有益分析和探索。