【摘 要】
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在现有的Folksonomy系统中,查找资源的效果并不理想。例如:用户在使用标签查找资源时,检索结果往往包含一些与需求无关的资源；用户为了获得更全面的资源,不得不在不同的系统中
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在现有的Folksonomy系统中,查找资源的效果并不理想。例如:用户在使用标签查找资源时,检索结果往往包含一些与需求无关的资源；用户为了获得更全面的资源,不得不在不同的系统中进行多次查找。通过对这些实际问题进行分析,本文发现,现有Folksonomy的问题本质上是信息分享的问题,其根源在于缺乏分享所需要的“共识”。一方面,用户之间缺乏标签语义方面的共识,这使得用户的分享只停留在字面层次上；另一方面,Folksonomy与其它系统之间缺乏数据表示方面的共识,这使得Folksonomy不能与外界分享数据。于是,借鉴语义网的设计理念和技术特点,本文提出利用语义网技术对Folksonomy进行改进的策略和方法。
本文首先对Folksonomy这一领域进行了本体建模。一方面,模型为后续的数据表示方案设计提供了依据；另一方面,通过模型的设计,本文提出在Folksonomy中引入共享的知识组织系统,从而为用户间标签语义共识的建立提供了解决思路。
在模型的基础上,本文进一步提出了Folkosnomy的数据表示方案——SemanticFolksonomy。借助Semantic Folksonomy,Folksonomy的数据将被表示为语义网中的本体资源,Folksonomy本身也将被纳入到语义网的框架中。
为了证明本文提出的模型和数据表示方案有助于解决Folkosnomy中的问题,本文还进一步设想了若干应用场景。针对场景中的问题,本文展示了基于Semantic Folksonomy的实现方案和示例,结果表明Semantic Folksonomy有助于改善Folksonomy的信息分享环境,从而为解决现有Folkosnomy中的问题提供了思路。
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