【摘 要】
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越来越多的证据表明疾病彼此之间并非孤立,而是存在着表达谱表达模式类似、临床治疗中使用类似的临床用药或者共享类似的差异表达的miRNA。基于系统生物学网络方法能够深入理
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越来越多的证据表明疾病彼此之间并非孤立,而是存在着表达谱表达模式类似、临床治疗中使用类似的临床用药或者共享类似的差异表达的miRNA。基于系统生物学网络方法能够深入理解疾病与疾病的关系,为研究者提供新的角度,深入认识研究疾病的病理机制,指导通路相关药物研发。我们通过生物信息学方法,整合基于表达谱相似性的疾病一疾病关系、基于Cmap数据且共享小分子药物的疾病一疾病关系和基于疾病中异常表达的miRNA且共享一定数量的miRNA建立的疾病一疾病关系,构建了一种复合的疾病一疾病网络。该网络不同于传统疾病一疾病关系网络,而是可体现两种疾病之间的关系的紧密程度的疾病-疾病网络。从系统生物学角度更深入的研究疾病和疾病系统在网络中的关系。该疾病关系网区别于传统上从临床症状上出发建立的疾病网络,不仅能区分疾病之间关系机理,更能预测不同疾病之间建立联系。通过研究复合网络中的疾病一疾病关联间关系,系统阐明疾病形成和发育分化过程中的复杂性和规律性,深入探索了疾病间公共的致病遗传机制。我们的研究结果使人们更深入认识了疾病与疾病的关系,能够指导研究者基于代谢通路开发新的代谢相关药物。
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