基于资源整合的信息系统——关于“北京市科学技术委员会专家库工作系统”建设的案例分析

• 作 者: 杨红艳
• 机 构: 中国人民大学
• 出 处: 中国人民大学
• 发表日期: 2006年期
• 关键词: 情报信息系统 资源整合 组织管理

我国信息化建设在快速发展的同时，也存在不少问题，如信息资源整体性不强，信息系统之间缺乏交互机制、基本上无法交换信息，机构问的横向、纵向网络不能实现互连互通、缺乏流畅的信息通道、信息共享困难等。这些问题的存在使耗资巨大的信息网络不连不通或连而不通，从而形成一个个严重阻碍信息交流和充分共享的“信息孤岛”。在这种情况下，以克服“信息孤岛”为主要功能的信息资源整合将是当前和今后相当长一段时期内信息化建设的重点内容。　　为分析总结信息资源整合的规律，笔者选择了一个信息资源整合的成功范例——北京市科学技术委员会（以下简称北京市科委）专家库工作系统（以下简称专家库）建设，作为本文的案例分析对象。北京市科委是北京市政府管理全市科技工作的综合部门，拥有丰富的科技专家资源，这些专家来自各大专院校、各企事业单位、各领域、各行业，在科技项目论证、评估、评审、顾问建议、科技决策支持等方面发挥了重要的作用。为了有效整合这些专家资源，北京市科委启动了专家库的建设。　　北京市科委专家库的核心功能和显著特色就在于“资源整合”。在“资源整合”思想的指导下，北京市科委通过专家库的建设，搭建了专家信息资源管理平台，强化了专家信息资源共享机制，实现了专家信息资源的综合、融合、结合，整体化、一体化，促进了专家资源更好地服务于首都科技工作的发展，在实际工作中有效地支撑了北京市科委的科技项目管理活动。　　北京市科委专家库“资源整合”的亮点主要在于，成功地实践了ontology思想和方法，是ontology方法在信息系统信息资源整合实践中的应用典范。该案例主要将ontology应用于专家信息资源的表示、分类、管理和协同工作机制设计，以及专家库的构建过程。本文对这一过程进行了深入分析，总结得出了信息资源整合中的一些规律，旨在对包括专家库在内的信息系统的信息资源整合的实践有所帮助。　　本文的创新之处在于，首次利用案例分析方法，探讨了利用ontology方法实现信息系统信息资源整合实践中的规律，并得出信息系统基本信息元素表示的基本模型。但由于信息资源整合和ontology在我国都尚未形成成熟和固定的理论框架，这给本文的案例分析带来了一定的困难;同时，由于本文既涉及信息管理专业的知识，又涉及软件构建的内容，因而笔者在案例分析过程中，对案例的分析角度把握得不是很到位;又由于笔者知识结构和研究能力的限制，相关分析也不够透彻，欢迎提出意见和建议。