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随着互联网、移动互联网的飞速发展以及传感网覆盖范围和应用广度的不断扩大，人类日常生活逐渐被集成了感知、计算和通信能力的智能系统渗透，因此感知人类的生活情景和生活方式、计算人类社会的情感逐渐成为可能，也吸引了众多的科学工作者对其进行深入研究，人们收集、分析和利用传感数据的广度和深度不断增强。伴随着机器学习、数据挖掘、模式识别、社会网络分析、大数据分析等技术手段的进步，根据感知的数据提取精细化的个体行为信息和多层次多角度的群体行为信息逐渐成为现实。 虽然时空行为研究的不断深入和不断细化，复杂的空间关系和室内环境还是为小区域的时空行为研究带来了不少困难。首先，缺乏方便、准确地获取个体在小时空内行为活动数据的技术方案。其次，目前对大规模人群活动的时空轨迹的研究比较多，但是这些研究关注时空轨迹本身的分析，结合行为分析进行研究的还比较少。本文以社会感知理论为基础建立了医院室内时空数据采集的框架，探索利用RFID与iBeacon分别采集人群行为的全局时空特征与区域时空特征，用室内定位的相关技术对感知的数据进行处理，最后使用时空行为分析方法研究人群的行为模式，论文的主要研究成果如下: (1)对人类时空行为分析的技术框架进行了研究，并针对医院内人群时空行为分析研究建立了行为感知的体系以及时空行为分析方法。分析医院内人群的时空运动规律，分别基于RFID和iBeacon在室内建立全局行为感知系统和局部行为感知系统。在进行室内行为数据分析时，引入语义特征结合空间位置特征进行人群行为识别。 (2)对RFID和iBeacon进行标定，分析两者的测距特性。标定结果证实，RFID适用于全局行为数据获取，iBeacon适用于局部行为获取。 (3)使用时空路径可视化的方法对RFID行为数据进行分析，研究了人群工作日与周末的差异、每天工作的时间段、单个用户的周期性活动等内容;基于语义的时空行为分析方法对医院内的时空行为进行分析，获得了医生和护士常见的时空行为模式;分析多个典型场景中的iBeacon行为数据，获取门诊病人的就诊、房间内移动、医生巡房等行为过程和时空信息。