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近些年来，自动人脸检测与识别在图像处理和计算机视觉领域引起许多学者的关注。这一课题在智能监视系统、虚拟现实、高级用户接口、表情分析和基于模型的图像编码等方面具有广阔的应用前景。利用图像或图像序列进行人脸检测与识别包含三个基本内容：(1)从背景中检测定位出人脸；(2)人脸跟踪；(3)人脸的识别和理解。其中，人脸的检测与定位是自动人脸检测与识别过程的关键，是进一步识别和理解人脸的基础。复杂背景中的人脸检测是自动人脸检测与定位的高级阶段，也是近几年来人脸检测研究的热点。
本文对复杂背景彩色图像中的人脸检测技术进行了深入的研究，其具体内容为：对近年来的研究工作进行了系统的介绍；提出了一个由粗到细的多阶段的人脸检测算法，该算法充分利用了彩色图像中人脸模式的各种有用信息，将复杂的检测工作分为了三个部分：肤色区域分割预处理；应用人脸基本特征检测和定位的人脸细检；平均脸模板匹配的人脸验证。实验证明该算法能有效检测出复杂环境中的人脸。该算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好的适应。