【摘 要】
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三维人脸建模是当前计算机视觉与计算机图形学领域的一个研究热点,并且在多媒体、人机交互、通讯等方面都具有广泛的应用.三维人脸建模一般包括几何建模和纹理建模两个方面,
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三维人脸建模是当前计算机视觉与计算机图形学领域的一个研究热点,并且在多媒体、人机交互、通讯等方面都具有广泛的应用.三维人脸建模一般包括几何建模和纹理建模两个方面,基于我们利用特定软硬件设备能够得到高精度的人脸几何模型这一特点,在该论文当中,我们着重论述三维人脸建模中的纹理映射问题.我们首先利用三维激光扫描仪VIVID 910采集人脸几何数据,之后使用三维建模工具Polyworks对人脸几何数据进行后续处理,来建构特定人脸的网格模型.在此基础上,我们进一步着重论述如何配准已建构的网格模型和人脸彩色图像来建构人脸的纹理模型.我们的基本方法是根据一个透视投影模型,利用人脸网格模型和各幅图像之间手工标记的特征对应来求解图像与模型间的纹理映射.特别地,由于人脸非刚体的特性,特征对应往往不够准确而难以满足透视投影模型中的假定,我们针对这一问题设计了一种迭代优化算法,在估计投影参数的同时调整初始标记的特征对应,以达到改善纹理映射效果的目的.在求解出几何模型与各幅图像间的纹理映射之后,我们进一步合成人脸的全局纹理图,从而完成了人脸纹理模型的构建.我们也给出了相关实验结果,以及就仍然存在的问题进行分析,并且提出了对下一步工作的展望.
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