【摘 要】
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随着广电业务的全面发展,作为广电业务的服务支撑平台的呼叫中心数据库得到了广泛的应用。广电业务的大数据量和突发性的特点,对呼叫中心数据库的即时响应效率提出了很高的要
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随着广电业务的全面发展,作为广电业务的服务支撑平台的呼叫中心数据库得到了广泛的应用。广电业务的大数据量和突发性的特点,对呼叫中心数据库的即时响应效率提出了很高的要求,而目前大多数数据库在这种情况下都会出现CPU负载过高、I/O争用严重以及应用请求响应时间过长的现象。 本论文基于广电呼叫中心数据库,通过对数据库实时运行监测信息的分析,重点研究了I/O子系统、SQL、索引以及数据存储对数据库性能的影响。对于这些影响因素,分别采用了分散“热点”文件、分区、索引优化以及重写SQL语句等技术。按照优化设计方案,重新规划数据库内存区域;迁移存储于“热点盘”上的数据对象和分区存储大型表,减少I/O资源争夺;通过重写SQL语句,实现SQL的共享,减少耗费系统资源的 SQL语句硬解析,以及对执行效率低下、占用大量系统资源的SQL语句进行优化,提高呼叫中心数据库的响应效率。 通过对基于Oracle的呼叫中心系统数据库性能优化工作的实施,解决了系统性能瓶颈。在业务高峰期,CPU利用率由95％降低至71%,实际业务处理时间缩短39.5%,系统整体性能显著提升。本文研究取得的成果对大数据量和突发性强的数据库优化具有一定的借鉴意义。
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