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改革开放以来，中国经济高速发展，取得的成就举世瞩目。GDP增长率在过去二十几年间始终保持世界领先水平，人民的生活水平发生了翻天覆地的变化，城乡居民收入有了极大提高。然而，与此同时，中国的贫富差距也正在逐渐拉大。1990年以来，农民收入的增幅明显低于城镇居民，城乡收入增长率从1985年的1.53：1上升到2008年的2.64∶1；世界银行报告指出中国基尼系数已经大大超出了国际警戒线，中国的财富集中度已超过美国，位居世界第一。根据国际经验，若一国在经历快速增长后无法实现收入分配均等化，该国则很有可能陷入收入分配不公、社会矛盾加剧、经济发展缓慢的恶性循环中。因此，在经济快速增长的过程中如何有效遏制收入差距不断扩大的趋势，已经成为中国经济发展过程必须认真面对的重大挑战。
本文采用微观分析方法，利用统计调查数据，从人口统计学特征角度来发现、观察差距并寻找解决方法。文章采用经典的明瑟工资方程，除了方程原有的教育变量、工作经验变量外，还加入了健康状况、肥胖程度、职业、婚姻状态、性别、居住地、户口、年龄、身高等变量，逐一分析它们对工资和收入的影响。首先，我们利用普通最小二乘法模型分别对总样本和分样本进行回归；其次，为了消去面板数据中无法观察的固定效应对模型的影响，使用固定效应模型进行分析；再次，加入Heckman备择模型，以检验是否存在选择性偏误；最后由于本文研究重点在于性别、城乡和户口对工资的影响，因此使用Blinder-Oaxaca反事实分析模型方法，量化不同性别、不同居住地和不同户口之间的工资和收入差异，并观察是否存在性别歧视、城乡歧视和户口歧视。本文使用的数据来自美国北卡罗琳娜大学进行的中国营养与健康调查，研究中使用的数据年份分别为1993年、1997年、2000年、2004年和2006年。删去16岁以下、60岁以上、年份变量缺失等样本后，本文最终使用的样本量为29517个，其中11884个样本有工资数据。
经过以上模型分析，本文的主要发现是：教育和职业对工资有着极其显著的促进作用，特别是对高学历教育者或高职业地位者；工作经验在所有模型中始终保持显著，其对工资有着很强的正向影响；健康在普通最小二乘法回归下极其显著，对女性和农村样本作用尤为重要，但在固定效应模型中，健康的显著性有所下降；男女样本、城乡样本与城乡户口样本之间存在着显著的工资差异，其中城乡差异最为明显。我们还发现在男女样本中，工资差异的20.34％来自男女特征差异，78.84％是由性别歧视造成的；城乡工资差异中35.55％由特征差异造成，82.82％来源于城乡歧视。意外的是，虽然城市户口人群和农村户口人群的工资差异极其显著，但未发现明显的户籍歧视，两个样本的特征差异解释了他们工资差距的一半以上。此外，虽然在全样本中Heckman模型结果拒绝了原假设，但女性样本存在选择性偏误。
结合本文发现，文章的政策建议如下：第一，在沿海、东部地区快速发展的同时，应更注重城乡均衡发展，着力解决好“三农”问题，增加农民收入，提高农民的生活水平；第二，为男性和女性、城市和农村创造平等的受教育机会和就业机会，这是减小性别工资差距和城乡工资差距的有力手段，同时拆除政策上不利于女性和农民就业与竞争的壁垒，取消职业和行业的进入限制，摒弃有意或无意的歧视性政策；第三，虽然从本文数据分析结果中无法得出农业户籍身份受到歧视这一结论，但不同户籍身份人口的职业和受教育程度存在极其明显的差距，因此继续推进户籍制度改革、消除城乡歧视显得尤为重要；第四，健康和教育对工资的影响不容忽视，应重视提高全民体质，继续大力推进医药卫生事业改革，重视教育，创造平等的教育机会。