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目的：
为中山市南朗镇不同年龄段少儿建立屈光发育档案，了解少儿视力及屈光状态的分布情况，分析各屈光参数与屈光度的关系，探讨建立屈光发育档案所需参数及建立少儿屈光发育档案的模式，为少儿屈光发育档案的建立提供一定的参考依据，为个性化的近视防控提供依据。
方法：
于2017年1月至2017年11月，在中山市南朗镇的学校里抽取幼儿园三所、小学两所(A和B)、中学一所，为其在校学生建立个人屈光发育档案。其中，A小学采取自愿原则由家长陪同到所在镇医院进行建档，其余学校均由本项目组人员到校采集信息进行建档，所有屈光档案均存放于镇医院。三所幼儿园的采集项目均包括：动态屈光度、眼轴长度、前房深度和角膜曲率。两所小学里，B小学在幼儿园项目的基础上增加裸眼远视力、眼压的检查，A小学在B小学的基础上增加静态屈光度、身高和体重的信息采集。中学的采集项目与B小学一致。对采集到的数据进行分析，观察视力、屈光度与年龄的关系；比较各屈光参数在不同年龄、性别、眼别及屈光度之间的差异；分析眼轴与平均角膜曲率的关系；将不同参数与静态屈光度进行相关分析，拟得出静态屈光度的回归方程。用MicrosoftExcel软件进行数据录入，统计软件SPSS22.0进行数据统计分析。计量资料以均数±标准差(?x±s)表示，数据服从正态分布时且方差齐时采用t检验或单因素方差分析(两两比较差异LAD检验)，方差不齐或数据不服从正态分布时采用秩和检验；率的比较采用卡方检验；等级资料采用秩和检验；相关性分析，数据服从正态分布时采用Pearson相关检验，数据不服从正态分布时采用Spearman相关检验；屈光度的影响因素采用多元线性回归分析。检验水准取双侧a=0.05,P<0.05即表示差异具有统计学意义。
结果：
1、6-15岁少儿的视力低下率随年龄的增长呈倒抛物线趋势，10岁组的视力低下率最小，与该组比较，除7岁组、8岁组、9岁组的差异无统计学意义外，其余各年龄组的差异均有统计学意义(P＜0.001)。
2、在动态屈光条件下，3-15岁少儿的近视发生率随年龄的增加呈逐渐增长的趋势，除3-4岁组与5-6岁组组间差异无统计学意义外，其余各年龄组组间差异均有统计学意义(P＜0.001)。
3、在静态屈光条件下，6-12岁少儿屈光不正发生率随年龄的改变情况：远视的发生率随着年龄的增长逐渐减小：6-8岁各年龄组的远视发生率均大于9-12岁各年龄组，差异有统计学意义(P＜0.0024)，6-8岁各年龄组组间、9-12岁各年龄组组间差异均无统计学意义(P＞0.003)。轻度近视的发生率随年龄的增长总体呈增加趋势：12岁组轻度近视的发生率比其他各年龄组大，除与9岁组差异无统计学意义外，与其余各年龄组差异均有统计学意义(P＜0.0024)；9岁组轻度近视的发生率比6-8岁各年龄组大，差异均具有统计学意义(P＜0.0024)；10岁组的轻度近视的发生率比7岁组大，差异有统计学意义(P＜0.0024)；其余各年龄组间差异无统计学意义(P＞0.003)。中高度近视的发生率随年龄的增加不断增加：11-12岁各年龄组中高度近视的发生率比6-8岁各年龄组大，差异有统计学意义(P＜0.0024)，其余各组之间差异无统计学意义(P＞0.003)。
4、静态屈光度与动态屈光度的屈光度差值随年龄的增加逐渐减小，6岁-8岁各年龄组的屈光度差值大于10-12岁各年龄组，差异有统计学意义(P＜0.05)，其余各年龄组之间差异无统计学意义(P＞0.05)。
5、眼别之间的屈光度及各参数比较，右眼的平均角膜曲率、眼压较左眼小，差异有统计学意义(P＜0.05)；不同性别之间屈光度及各参数比较，男生的眼轴较女生长，男生的平均角膜曲率较女生小，差异有统计学意义(P＜0.05)。
6、6-12岁少儿不同年龄之间屈光参数的比较：眼轴长度随着年龄的增长不断增加，除6岁组与7岁组组间、9岁组与10岁组组间差异无统计学意义外，其他各年龄组组间差异均有统计学意义(P＜0.05)；前房深度随年龄的增长逐渐加深，7岁组与8岁组组间、9-11岁各年龄组组间差异无统计学意义外，其余各年龄组组间差异均有统计学意义(P＜0.05)；眼压与年龄无明显线性相关关系，平均角膜曲率与年龄无相关关系。不同屈光度组之间屈光参数的比较：眼轴长度随着屈光度数值的减小不断增加，各屈光度组组间差异均有统计学意义(P＜0.05)；前房深度随屈光度数值的减小逐渐加深，除轻度近视组与中高度近视组组间差异无统计学意义外，其他各屈光度组组间差异均有统计学意义(P＜0.05)；眼压随屈光度数值的减小逐渐增加，中高度近视组的眼压高于其他屈光度组的眼压，差异有统计学意义(P＜0.05)；平均角膜曲率随屈光度数值的减小逐渐增大，中高度近视组及轻度近视组的平均角膜曲率大于远视组，中高度近视组大于正视组，差异均有统计学意义(P＜0.05)。不同屈光度组眼轴与平均角膜曲率的相关性分析，远视组、正视组及轻度近视组的眼轴与平均角膜曲率呈负相关关系(r1=-0.740，P1＜0.001；r2=-0.737，P2＜0.001；r3=-0.707，P3＜0.001)，中高度近视组的眼轴与平均角膜曲率无明显相关关系(r=0.017，P=0.924)。
7、静态屈光度的多元线性回归方程为：静态SE(D)=38.658+0.469×动态屈光度+0.633×裸眼视力-1.007×眼轴长度-0.351×平均角膜曲率-0.025×眼压。
结论：
1、7-10岁少儿处于视力低下率及屈光度改变的转折点，应将近视防控的重点放在此年龄段。
2、6-12岁少儿的静态等效球镜度数可以根据其动态等效球镜度数、裸眼视力、眼轴长度、平均角膜曲率进行预测。
3、幼儿园少儿建立屈光发育档案时，除基本信息外需采集裸眼视力、动态屈光度、眼轴、角膜曲率等参数，小学及中学少儿建立屈光发育档案时，除基本信息，还需采集裸眼视力、动态屈光度、眼轴、角膜曲率、眼压等参数；可以采取到学校建档的方式为在校少儿初步建立屈光发育档案。
为中山市南朗镇不同年龄段少儿建立屈光发育档案，了解少儿视力及屈光状态的分布情况，分析各屈光参数与屈光度的关系，探讨建立屈光发育档案所需参数及建立少儿屈光发育档案的模式，为少儿屈光发育档案的建立提供一定的参考依据，为个性化的近视防控提供依据。
方法：
于2017年1月至2017年11月，在中山市南朗镇的学校里抽取幼儿园三所、小学两所(A和B)、中学一所，为其在校学生建立个人屈光发育档案。其中，A小学采取自愿原则由家长陪同到所在镇医院进行建档，其余学校均由本项目组人员到校采集信息进行建档，所有屈光档案均存放于镇医院。三所幼儿园的采集项目均包括：动态屈光度、眼轴长度、前房深度和角膜曲率。两所小学里，B小学在幼儿园项目的基础上增加裸眼远视力、眼压的检查，A小学在B小学的基础上增加静态屈光度、身高和体重的信息采集。中学的采集项目与B小学一致。对采集到的数据进行分析，观察视力、屈光度与年龄的关系；比较各屈光参数在不同年龄、性别、眼别及屈光度之间的差异；分析眼轴与平均角膜曲率的关系；将不同参数与静态屈光度进行相关分析，拟得出静态屈光度的回归方程。用MicrosoftExcel软件进行数据录入，统计软件SPSS22.0进行数据统计分析。计量资料以均数±标准差(?x±s)表示，数据服从正态分布时且方差齐时采用t检验或单因素方差分析(两两比较差异LAD检验)，方差不齐或数据不服从正态分布时采用秩和检验；率的比较采用卡方检验；等级资料采用秩和检验；相关性分析，数据服从正态分布时采用Pearson相关检验，数据不服从正态分布时采用Spearman相关检验；屈光度的影响因素采用多元线性回归分析。检验水准取双侧a=0.05,P<0.05即表示差异具有统计学意义。
结果：
1、6-15岁少儿的视力低下率随年龄的增长呈倒抛物线趋势，10岁组的视力低下率最小，与该组比较，除7岁组、8岁组、9岁组的差异无统计学意义外，其余各年龄组的差异均有统计学意义(P＜0.001)。
2、在动态屈光条件下，3-15岁少儿的近视发生率随年龄的增加呈逐渐增长的趋势，除3-4岁组与5-6岁组组间差异无统计学意义外，其余各年龄组组间差异均有统计学意义(P＜0.001)。
3、在静态屈光条件下，6-12岁少儿屈光不正发生率随年龄的改变情况：远视的发生率随着年龄的增长逐渐减小：6-8岁各年龄组的远视发生率均大于9-12岁各年龄组，差异有统计学意义(P＜0.0024)，6-8岁各年龄组组间、9-12岁各年龄组组间差异均无统计学意义(P＞0.003)。轻度近视的发生率随年龄的增长总体呈增加趋势：12岁组轻度近视的发生率比其他各年龄组大，除与9岁组差异无统计学意义外，与其余各年龄组差异均有统计学意义(P＜0.0024)；9岁组轻度近视的发生率比6-8岁各年龄组大，差异均具有统计学意义(P＜0.0024)；10岁组的轻度近视的发生率比7岁组大，差异有统计学意义(P＜0.0024)；其余各年龄组间差异无统计学意义(P＞0.003)。中高度近视的发生率随年龄的增加不断增加：11-12岁各年龄组中高度近视的发生率比6-8岁各年龄组大，差异有统计学意义(P＜0.0024)，其余各组之间差异无统计学意义(P＞0.003)。
4、静态屈光度与动态屈光度的屈光度差值随年龄的增加逐渐减小，6岁-8岁各年龄组的屈光度差值大于10-12岁各年龄组，差异有统计学意义(P＜0.05)，其余各年龄组之间差异无统计学意义(P＞0.05)。
5、眼别之间的屈光度及各参数比较，右眼的平均角膜曲率、眼压较左眼小，差异有统计学意义(P＜0.05)；不同性别之间屈光度及各参数比较，男生的眼轴较女生长，男生的平均角膜曲率较女生小，差异有统计学意义(P＜0.05)。
6、6-12岁少儿不同年龄之间屈光参数的比较：眼轴长度随着年龄的增长不断增加，除6岁组与7岁组组间、9岁组与10岁组组间差异无统计学意义外，其他各年龄组组间差异均有统计学意义(P＜0.05)；前房深度随年龄的增长逐渐加深，7岁组与8岁组组间、9-11岁各年龄组组间差异无统计学意义外，其余各年龄组组间差异均有统计学意义(P＜0.05)；眼压与年龄无明显线性相关关系，平均角膜曲率与年龄无相关关系。不同屈光度组之间屈光参数的比较：眼轴长度随着屈光度数值的减小不断增加，各屈光度组组间差异均有统计学意义(P＜0.05)；前房深度随屈光度数值的减小逐渐加深，除轻度近视组与中高度近视组组间差异无统计学意义外，其他各屈光度组组间差异均有统计学意义(P＜0.05)；眼压随屈光度数值的减小逐渐增加，中高度近视组的眼压高于其他屈光度组的眼压，差异有统计学意义(P＜0.05)；平均角膜曲率随屈光度数值的减小逐渐增大，中高度近视组及轻度近视组的平均角膜曲率大于远视组，中高度近视组大于正视组，差异均有统计学意义(P＜0.05)。不同屈光度组眼轴与平均角膜曲率的相关性分析，远视组、正视组及轻度近视组的眼轴与平均角膜曲率呈负相关关系(r1=-0.740，P1＜0.001；r2=-0.737，P2＜0.001；r3=-0.707，P3＜0.001)，中高度近视组的眼轴与平均角膜曲率无明显相关关系(r=0.017，P=0.924)。
7、静态屈光度的多元线性回归方程为：静态SE(D)=38.658+0.469×动态屈光度+0.633×裸眼视力-1.007×眼轴长度-0.351×平均角膜曲率-0.025×眼压。
结论：
1、7-10岁少儿处于视力低下率及屈光度改变的转折点，应将近视防控的重点放在此年龄段。
2、6-12岁少儿的静态等效球镜度数可以根据其动态等效球镜度数、裸眼视力、眼轴长度、平均角膜曲率进行预测。
3、幼儿园少儿建立屈光发育档案时，除基本信息外需采集裸眼视力、动态屈光度、眼轴、角膜曲率等参数，小学及中学少儿建立屈光发育档案时，除基本信息，还需采集裸眼视力、动态屈光度、眼轴、角膜曲率、眼压等参数；可以采取到学校建档的方式为在校少儿初步建立屈光发育档案。