【摘 要】
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按输入通道的不同,语音增强算法可分为两大类:一类是基于多通道输入的语音增强算法;另一类是基于单通道输入的语音增强算法.该文提出了一种基于预处理VAD技术和自适应KL变换
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按输入通道的不同,语音增强算法可分为两大类:一类是基于多通道输入的语音增强算法;另一类是基于单通道输入的语音增强算法.该文提出了一种基于预处理VAD技术和自适应KL变换的语音增强算法,该算法是一种单通道输入、针对加性有色噪声干扰的增强算法.算法中首先运用自适应KL变换,将有色加性带噪语音沿纯净语音的向量空间进行分解.根据特征向量上语音和噪声信号的能量来调整每个KL变换后的分量.采用预处理技术的语音活动性检测VAD(VoiceActivityDetection)算法来检测噪声帧,用于完成后续语音帧中噪声能量的估计.变换后的分量调整遵循频域约束最优化准则.最后用KL逆变换估计出增强后的语音信号.
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