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供应链主要研究在国际市场环境中，为了满足市场需求，统筹在不同地域采购原材料、销售产品等，以达到供应链整体效益最优。随着全球经济一体化趋势进一步加强、信息技术迅猛发展和快速增长的外包趋势，企业与企业之间的竞争已经转化为供应链与供应链之间的竞争。然而，供应链管理在降低企业运营成本，提升企业核心竞争力的同时，也带来了一些不利影响。由于供应链分布的多地域、多主体、多层次性，使得供应链风险管理问题日益突出。目前，供应链风险管理已成为供应链研究的一个新的热点方向。供应商处于供应链的源头地位，为制造商的生产和经营提供各种生产要素，是企业建立供应链的首要步骤，同时也是核心企业风险控制的源头。供应商选择的成功与否不仅会对企业自身的竞争力产生重大影响，同时也对企业的生存和发展起着至关重要的作用。因此，对于供应链中的企业而言，最重要就是要对供应商进行正确的选择。此外，市场和环境的剧烈变化给供应体系来了复杂的不确定因素，在选择供应商时会面临着来自供应链内外部和供应商自身的很多风险，这使得供应商选择中的风险因素逐渐制约采购企业评价与选择供应商的关键要素。如何对供应商选择过程中存在的这些风险进行正确有效的评价，进而做出正确的决策，对于企业的有效运营，以及提升供应链整体的效率都有着重大的意义。目前，越来越多的企业和研究机构开始意识到现有的企业供应商评价方法存在很多缺陷，如何从过去传统的以成本最小化为目标转化为以风险最小化为目标，科学评价与选择最优供应商，以提升自身的核心竞争力，一直是近几年来管理领域非常关注的一项重要研究课题。因此，深入研究供应商风险评价问题不仅具有重要的理论价值，同时也具有较高的实践指导意义。 目前，供应商的风险评价受自然、社会、经济、技术等多个相互联系但又相互制约的因素影响，这些因素的不确定性与模糊性使得经典数学理论难以完善地解决供应商风险评价问题。而考虑到供应商风险评价与决策模型匮乏，本文拟采用国际上新兴的解决不确定问题的数学工具——软集合理论，对供应商风险进行评估与决策。 本文在通过相关文献整理，分析供应商风险的背景、意义以及国内外对供应商评价相关理论研究现状的基础上，在风险的框架下，研究供应商风险评价模型的改进，它主要进行了以下几个方面的研究： 1、探讨了供应商风险评价的指标体系构建问题，考虑到供应商风险评价过程中的不确定性，从成本风险、质量风险、服务风险、供应商素质风险以及外部环境风险等方面构建供应商风险综合评价指标体系；在模糊软集合的基础上，综合考虑指标体系间相互依赖、相互反馈作用，构建了基于模糊软集合与模糊认知图的供应商风险评价模型。 2、研究了不完全信息下供应商风险评价问题。以模糊软集合为基础，构建了在权重信息不完全情况下，供应商风险评估模型。该模型考虑了现实中不确定性与不完全信息共存的情况。为了确定属性的权重，本文构造了一个基于模糊软集合的得分矩阵，通过得分矩阵和所给出的不完全权重信息，建立了一个优化模型来确定属性权重向量。对于属性完全未知的特殊情况，本文给出了一个简单而实用的公式来计算属性权重向量。 3、以模糊软集合理论为基础，构建了在不完全信息和决策者理性行为综合影响下，供应商风险评估模型。该模型不仅考虑了不确定与不完全信息共存的情况，同时也考虑了决策者的理性行为对决策结果的影响，这为实际决策提供了科学的参考依据。以往研究文献很少有对决策者理性行为进行足够的关注，如决策者的乐观与悲观程度。由于在评估备选供应商时决策方法和决策的制定受决策者主观判断影响，因此在多属性评估中，决策者的理性行为需要考虑。考虑到决策者并非绝对乐观或绝对悲观，而往往是乐观与悲观共存。因此，本文首次将决策者的理性行为引入到供应商风险评估中，在不完全信息基础上分析决策者各种乐观与悲观水平对决策结果的影响。