基于人工神经网络的城镇土地定级评价

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在经济和社会快速发展的21世纪,合理利用和保护土地资源,促进人口、资源、环境的协调发展尤为重要。城镇土地定级是城镇土地形成条件和土地质量地域差异的反映,也是城镇土地价值和价格的空间分布规律的概括和总结。土地定级的成果的好坏对于土地管理起着重要的作用。通过对我国城市土地定级方法的全面分析,本文构建了国有土地中城镇土地定级指标评价体系和相应的动态神经网络的模型,这种系统可以更科学地、公正地、简洁地进行土地定级工作,并对于土地定级中所用到的学习样本的质量数量进行了讨论。文章的最后一部分对土地定级中知识的管理进行了研究,其中包括划分土地定级知识类别,分析土地定级知识的特点,从知识管理中的流程和信息技术两方面作了论述,运用系统的方法来加以综合。
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