支持中文作文辅助评分的竞赛系统的设计与开发

来源 :黄晁健 | 被引量 : 0次 | 上传用户:meal09
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在以学生为中心的教育模式改革中,学生参加各类学科竞赛是一种创新的手段。然而学科竞赛线下举办流程复杂、管理工作繁琐,目前支撑其线上举办的系统普遍存在功能简单、缺乏较好的评委评分支持等问题。尤其针对征文类比赛,评委评分工作量较大,效率低下。为解决上述问题,本文做了以下工作:针对话题作文类竞赛评分难问题,调研作文辅助评分技术的研究现状,创新地从不同的作文评价维度提出辅助评分方案,方案包括作文离题检测和自动作文评分方法:(1)从作文与主题一致性的评价维度出发,提出一种基于深度学习的离题检测方法。该方法结合双向长短期记忆网络和多头注意力机制,通过比较题目向量表示和作文向量表示之间的欧式距离判断作文是否离题。(2)综合语义表达、句法结构、词汇三个评价维度,提出一种自动作文评分方法。该方法通过结合作文的语义特征向量、句法特征向量、词句特征向量计算得到作文具体分数。采集高等汉语水平考试的7284篇作文答卷作为实验数据集,分别对上述两个方法展开实验,实验结果表明,离题检测方法的F1值达到了0.922,与多个基准模型相比,最高提升了11.62%;自动作文评分方法的QWK值达到了0.711,与多个基准模型相比,最高提升了7.4%。调研了学科竞赛举办流程以及竞赛系统的现有研究,设计并实现了一个学科竞赛系统。系统根据功能领域划分为两大模块:系统管理模块负责系统日常维护和管理;竞赛模块为竞赛管理员、竞赛团队成员以及竞赛评委3种用户角色提供与竞赛相关的功能服务。系统包括辅助评分模块,实现了作文离题检测和自动作文评分方法的应用。本文实现的竞赛系统已在若干个大规模的征文比赛与小规模的课程研讨会中使用,论证了系统的功能完整性和实用性。此外,本文模拟真实场景,利用辅助评分模块对10到200份不等的作文集合进行评分,统计评分时间,得出每份作文的平均评分时间为0.2秒,辅助评分模块取得了一定的实用效果。
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