基于Altmetries和文本情感分析方法的图书影响力评价研究--以中文社科类图书为例

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在当前新环境下,面对图书出版量大幅度增长和图书质量参差不齐的现状,如何科学、合理地对图书进行评价已经越来越成为出版业以及学术界等共同关注的重要问题。传统图书影响力评价方法主要包括定性评价和定量评价。定性评价以同行评议为主,虽然评价效果好但存在主观性较强、评议过程不透明、评价标准不统一等弊端;定量评价主要包括引文分析方法和馆藏量法等。引文分析方法无法面向所有图书,缺乏准确统计图书引文的工具,且只能评价图书在学术方面的影响力,评价存在片面性。图书馆馆藏量法只能评价线下图书馆的图书影响力,且评价数据缺乏公开透明、评价范围有限。
  近年来基于Altmetrics的学术评价兴起,其在用于学术成果评价时,既可以兼顾学术影响力与社会影响力,从而为图书影响力评价提供新的研究思路。基于Altmetrics的评价虽然在一定程度上弥补了传统评价方法的缺陷,但在评价结果中忽视了参与者评价态度的多元性,缺乏对成果质量的评价,并且不同数据来源及评价指标权重结构不够科学规范。而文本情感分析能够对图书评论的文本内容信息进行分析,在一定程度可以弥补基于Altmetrics评价的偏重量化指标的缺陷。
  为了更全面的评价图书影响力,本研究从数量维度和质量维度进行图书影响力评价,提出基于Altmetrics和文本情感分析方法的图书影响力评价体系,试图基于对两者之间关系的探讨,同时从数量和质量两方面对图书影响力进行全面评价。首先,本研究梳理了国内网络平台中适合图书影响力评价的数据来源及Altmetrics指标,依据书名、作者、ISBN等信息通过数据挖掘的方法跟踪图书在网络平台中的相关数据,对数据进行主成分分析,并赋予权重,得到Altmetrics评价指标体系。结合实证分析,本研究确定Altmetrics指标包括4个主成分因子:图书阅前影响因子、图书利用影响因子、图书传播影响因子、图书阅后反馈影响因子,分别反映图书在被阅读前、被阅读过程中、被传播、被阅读后不同阶段的影响力。然后,本研究利用百度AI文本情感分析工具对图书评论进行文本情感分析得到情感值,将情感值视为图书内容特征的评价依据。最后,开展对基于Altmetrics的评价结果与基于文本情感分析结果的相关性分析,结果证实两者所反映的图书影响力维度不同。基于文本情感分析的结果反映的是图书内容质量的高低,是影响力的本质所在,而Altmetrics评价指标反映的是图书的被关注度和受欢迎程度,体现的是影响范围的宽度和广度,仅仅揭示影响力的外在表现。据此,本研究最终提出基于Altmetrics和文本情感分析方法的图书影响力评价体系,兼顾影响力的内在本质和外在表现,同时从“质”和“量”两个维度对图书进行综合评价。
  基于国内信息交流环境和社交媒体发展现状,本研究以中文图书为评价对象,创新性地提出基于Altmetrics和文本情感分析方法的图书影响力评价模型及指标体系,并通过对人文社科类图书的实证研究证明了评价模型的有效性,可为今后研究国内社交媒体用于研究成果Altmetrics评价和文本类信息评价提供参考,推动国内基于Altmetrics的评价方法与理论的完善和实践的发展。将基于Altmetrics的评价方法和文本情感分析方法相结合,可实现从数量和质量两个维度对图书进行全面评价,不仅为有效弥补单纯基于Altmetrics的评价方法的缺陷、探索量质兼顾的综合性图书评价方法提供了新思路,而且有助于不同用户利用其开展图书遴选与管理,同时,也有利于发现读者对图书的情感倾向与图书传播广度之间的联系,使相关利益者深入了解图书市场需求,为新环境下图书选题策划、受众分析、市场营销以及图书信息资源服务等提供决策依据。
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