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开放科学环境下知识生产的模式和知识产出的形式都在发生重大变化。一方面，科学问题的综合化和复杂化使得科学研究组织的跨学科、规模化和协同化特征日益明显，大量专业科研人员和非专业科研人员的科学协同过程，导致学术贡献的形式呈现出复杂和多样态局面，以作者身份为主的学术贡献承认体系，已经不能满足对各种多样化非作者人员学术贡献的承认要求。另一方面，开放科学大力推动科学过程的全方位开放发展，使得科学产出的形式同样呈现鲜明的多样化趋势，除传统的学术论文外，科学数据、实验过程和方法、科学软件等科学过程中产生的一切有学术价值的科学产出都逐步争取和获得应有的“科学成果”地位承认和价值传播。在这种背景下，传统的学术贡献识别和承认体系，显然已经无法满足开放科学体系下多元化主体多样化学术贡献的科学识别和承认要求，并己成为制约开放科学发展的主要因素之一。本研究针对开放协作科研成果中学术贡献的识别和分配问题，探索建立学术贡献识别计算的理论框架和可行的实践路线，对于完善开放科学的贡献激励机制，促进开放科学的发展有积极的理论价值和实践意义。
论文核心内容与主要创新点为:(1)设计了开放科学体系学术贡献识别语义模型，形成了对开放科学过程贡献主体、贡献情景、贡献角色、贡献类型、贡献程度等要素及其语义关联关系进行分析和识别的理论框架和概念模型。(2)提出了针对协作性成果进行协作主体贡献度科学计算和分配的两种方法，包括贡献者贡献指数算法和去中心化贡献计算方法，前者以学术贡献识别模型为基础，从贡献类型、贡献程度、贡献权重三方面对协作主体贡献价值进行计算，后者利用PageRank算法以贡献者相互分配的贡献值为依据确定协作主体贡献价值，两种方法都实现了对协作主体贡献度进行科学计算和合理分配的目标。(3)设计了对科研成果贡献数据进行可视化表示和数据化解析利用的机制。以可视化贡献表形式对署名作者、贡献体系（包含贡献类型、贡献程度及贡献值排名）等贡献数据进行细粒度直观揭示，实现科研成果贡献数据透明化揭示的要求;基于RDF和学术贡献识别模型进行学术贡献元数据的语义化编码，支持贡献数据的机器解析和计算利用。(4)论文最后以生物学领域公众科学项目Evolution MegaLab项目成果为例，对开放式学术贡献识别模型、计算方法、表示方法进行了概念验证，并对方法的实施环境进行了分析说明。
论文研究结果建立了一套适应开放科学环境的学术贡献识别计算方法体系，为协作科研成果学术贡献的科学识别和合理分配提供了理论依据和方法指导。
论文核心内容与主要创新点为:(1)设计了开放科学体系学术贡献识别语义模型，形成了对开放科学过程贡献主体、贡献情景、贡献角色、贡献类型、贡献程度等要素及其语义关联关系进行分析和识别的理论框架和概念模型。(2)提出了针对协作性成果进行协作主体贡献度科学计算和分配的两种方法，包括贡献者贡献指数算法和去中心化贡献计算方法，前者以学术贡献识别模型为基础，从贡献类型、贡献程度、贡献权重三方面对协作主体贡献价值进行计算，后者利用PageRank算法以贡献者相互分配的贡献值为依据确定协作主体贡献价值，两种方法都实现了对协作主体贡献度进行科学计算和合理分配的目标。(3)设计了对科研成果贡献数据进行可视化表示和数据化解析利用的机制。以可视化贡献表形式对署名作者、贡献体系（包含贡献类型、贡献程度及贡献值排名）等贡献数据进行细粒度直观揭示，实现科研成果贡献数据透明化揭示的要求;基于RDF和学术贡献识别模型进行学术贡献元数据的语义化编码，支持贡献数据的机器解析和计算利用。(4)论文最后以生物学领域公众科学项目Evolution MegaLab项目成果为例，对开放式学术贡献识别模型、计算方法、表示方法进行了概念验证，并对方法的实施环境进行了分析说明。
论文研究结果建立了一套适应开放科学环境的学术贡献识别计算方法体系，为协作科研成果学术贡献的科学识别和合理分配提供了理论依据和方法指导。