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随着炼焦工业的发展，苯并(a)芘的产生量越来越多，并广泛的存在于环境中，对环境质量及人体健康带来了严重影响。目前预测大气中苯并(a)芘的预测模型多采用高斯模型，但此预测模型对大气污染物苯并(a)芘的预测存在一定误差。本研究以传统研究成果为基础，结合当地的气象数据和环境数据，研究大气污染物苯并(a)芘的预测模型。 论文以七台河某焦化厂项目为研究对象，对苯并(a)芘预测模型进行分析。本研究实测了关心点和源强，采集了颗粒相和气相中的苯并(a)芘，与建厂前类比的源强进行对比分析，结果表明实测的源强比类比的源强大，且实测颗粒物中的苯并(a)芘也大于类比的源强。主要原因是大气环境中的温度、湿度及气压影响了苯并(a)芘在气、固相中的分配比例。 论文通过关心点的预测模型值与实测值的统计分析，发现相关系数和符合系数都比较小，在调整源强后再预测，与实测值再对比统计分析，发现相关系数和符合系数仍比较小，偏离1。说明预测模型值与实测值偏离，预测模型选择不当。 论文使用修正过的预测模型对焦化厂排放的苯并(a)芘进行验证。发现符合系数为0.72，相关系数为0.784.相关系数在0.5＜r＜0.8之间，显著相关。用修正预测模型值与实测值对比分析，预测值与实测值基本吻合。