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目的:分析内皮细胞检测中血管内皮功能检测在冠心病临床中的应用价值,为冠心病临床诊断、病情预测及评估提供参考依据,从而指导临床合理制定防治方案。
方法:本次研究纳入2017年1月~2019年12月在长春中医药大学附属医院心脏康复科就诊并接受治疗的200例冠心病患者作为研究对象,男116例,女84例;年龄35~82岁,平均(58.91±6.74)岁;其中95例为1支血管病变,50例为2支血管病变,55例为≥3支血管病变。根据冠心病病变血管支数分为1支病变组、2支病变组、≥3支病变组。所有患者均在入院时以UNEXEF38G超声检查并计算内皮依赖的血管舒张功能(FMD)、以冠脉造影明确诊断并统计冠脉狭窄程度积分(CSS),以医院信息管理系统(HIS)为工具,搜集、记录所有研究对象的临床资料数据,包括性别、年龄、是否吸烟、有无高血压、有无糖尿病、血脂指标(LDL、HDL、TG、TC)、病变支数、CSS评分、FMD值。观察比较各冠心病各亚组FMD值、CSS评分;以Pearson相关描述分析FMD与CSS相关性,并画散点图;以一般资料对比、多重线性回归分析筛选冠心病病情程度预测指标,然后以R软件构建Nomogram模型,进行ROC曲线分析,综合评价FMD在冠心病病情评估中的应用价值。
结果:(1)冠心病各亚组FMD值对比差异均有统计学意义(F=109.371,P<0.05);且任意两组对比FMD值差异均有统计学意义(P<0.05)。(2)冠心病各亚组CSS评分对比差异均有统计学意义(F=428.677,P<0.05);且任意两组对比CSS评分差异均有统计学意义(P<0.05)。(3)Pearson双变量分析结果显示FMD与CSS评分呈负相关关系(r=0.712,P<0.001)。(4)冠心病各亚组患者吸烟比例、合并糖尿病比例、LDL水平、HDL水平对比差异有统计学意义(F(χ2)=4.785、14.533、5.823、4.352,P<0.05),且两两对比差异均有统计学意义(P<0.05);多重线性回归分析证实吸烟、糖尿病、FMD值、LDL均是冠心病病变程度独立影响因素(P<0.05);ROC曲线分析显示吸烟、糖尿病、LDL、FMD预测冠脉狭窄程度的AUC分别是0.398、0.45、0.617、0.908,FMD预测冠状动脉狭窄程度的AUC大于吸烟、糖尿病、LDL,更具有预测价值。
结论:(1)冠心病患者FMD降低,且随着病变血管支数的增加而日趋明显;(2)冠心病患者CSS评分随着病变支数的增加而增加;(3)冠心病患者FMD值与CSS评分呈线性负相关关系;(4)吸烟、糖尿病、FMD值、LDL均是冠心病冠脉病变程度独立影响因素,其中吸烟、糖尿病预测病变程度的价值很低;LDL预测病变程度有一定准确性,但并不理想;FMD值所预测冠脉病变程度准确性高,且优于其他预测指标,具有临床应用价值。
方法:本次研究纳入2017年1月~2019年12月在长春中医药大学附属医院心脏康复科就诊并接受治疗的200例冠心病患者作为研究对象,男116例,女84例;年龄35~82岁,平均(58.91±6.74)岁;其中95例为1支血管病变,50例为2支血管病变,55例为≥3支血管病变。根据冠心病病变血管支数分为1支病变组、2支病变组、≥3支病变组。所有患者均在入院时以UNEXEF38G超声检查并计算内皮依赖的血管舒张功能(FMD)、以冠脉造影明确诊断并统计冠脉狭窄程度积分(CSS),以医院信息管理系统(HIS)为工具,搜集、记录所有研究对象的临床资料数据,包括性别、年龄、是否吸烟、有无高血压、有无糖尿病、血脂指标(LDL、HDL、TG、TC)、病变支数、CSS评分、FMD值。观察比较各冠心病各亚组FMD值、CSS评分;以Pearson相关描述分析FMD与CSS相关性,并画散点图;以一般资料对比、多重线性回归分析筛选冠心病病情程度预测指标,然后以R软件构建Nomogram模型,进行ROC曲线分析,综合评价FMD在冠心病病情评估中的应用价值。
结果:(1)冠心病各亚组FMD值对比差异均有统计学意义(F=109.371,P<0.05);且任意两组对比FMD值差异均有统计学意义(P<0.05)。(2)冠心病各亚组CSS评分对比差异均有统计学意义(F=428.677,P<0.05);且任意两组对比CSS评分差异均有统计学意义(P<0.05)。(3)Pearson双变量分析结果显示FMD与CSS评分呈负相关关系(r=0.712,P<0.001)。(4)冠心病各亚组患者吸烟比例、合并糖尿病比例、LDL水平、HDL水平对比差异有统计学意义(F(χ2)=4.785、14.533、5.823、4.352,P<0.05),且两两对比差异均有统计学意义(P<0.05);多重线性回归分析证实吸烟、糖尿病、FMD值、LDL均是冠心病病变程度独立影响因素(P<0.05);ROC曲线分析显示吸烟、糖尿病、LDL、FMD预测冠脉狭窄程度的AUC分别是0.398、0.45、0.617、0.908,FMD预测冠状动脉狭窄程度的AUC大于吸烟、糖尿病、LDL,更具有预测价值。
结论:(1)冠心病患者FMD降低,且随着病变血管支数的增加而日趋明显;(2)冠心病患者CSS评分随着病变支数的增加而增加;(3)冠心病患者FMD值与CSS评分呈线性负相关关系;(4)吸烟、糖尿病、FMD值、LDL均是冠心病冠脉病变程度独立影响因素,其中吸烟、糖尿病预测病变程度的价值很低;LDL预测病变程度有一定准确性,但并不理想;FMD值所预测冠脉病变程度准确性高,且优于其他预测指标,具有临床应用价值。