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楔横轧技术作为一种先进的轴类零件成形工艺，在各种轴类零件生产中得到了广泛运用。楔横轧模具设计是典型的弱理论领域，模具设计主要依赖设计人员的经验。同时，模具专家的丰富经验和有用的知识信息缺乏有效的组织手段，知识资源继承性差，知识的共享和重用不充分。在实际运用中，技术人员需要多次修模来纠正设计和制造的缺陷，浪费了大量的人力、物力和时间。基于这样的现状，需要一种有效的手段解决楔横轧知识运用的问题。而知识工程技术为解决楔横轧知识整理等相关问题提供了一种有效方法。将楔横轧技术和知识工程技术相结合，建立一种基于知识的楔横轧模具设计系统，完成楔横轧模具的智能设计是楔横轧技术发展的一个重要方向。
本文以楔横轧技术的知识体系为推理对象，选择一种适合楔横轧模具设计的混合推理模式进行推理设计。对楔横轧基于实例推理模具设计的关键技术进行分析，得到一种以实例推理为核心的模具设计系统。
利用实例知识获取理论，结合楔横轧轧件的特点，采用对象表达法分层、分类的表达实例知识。同时使用复合表达的方法描述了轧件特征属性，并对属性数据进行数字化处理，避免因将模糊定义引入系统而导致大量信息录入所产生的干扰。
根据楔横轧实例知识类型和数据结构，建立了一种符合楔横轧知识结构的数据库链接方式，同时对数据库数据以及各库之间的数据管理进行研究。
另外，根据实例检索的理论，设计了一套与轧件表达特点相匹配的相似度计算公式。通过收集专家经验以及进行数学分析确定了合理权重值。采用算例分析的方法进一步研究权重系数以及轧件特点对公式的影响。通过对轧件实例对应模具的信息提取，实现实例模具知识驱动规则设计模具，最后开发了基于实例推理的楔横轧模具设计系统。