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第一部分：中国阻塞性睡眠呼吸暂停临床特征的性别差异研究
目的：关于阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)患者临床特征的性别差异目前尚不完全清楚，因为既往的研究结果并不一致。目前还没有关于中国OSA患者临床症状的性别差异的报道。因此，本研究的目的是探讨中国男性和女性阻塞性睡眠呼吸暂停患者临床特征的差异。
方法：我们回顾性分析了2701例在中国第四军医大学附属唐都医院睡眠障碍中心接受整夜多导睡眠呼吸监测的患者。在诊断为阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的1031名患者中，最终有932名患者(女性314例和男性618例)符合入组标准纳入本研究。我们使用R软件进行1比1的倾向得分匹配，最终匹配出568例OSA患者(男女各284例)。我们使用卡方检验、MannWhitneyU检验和独立配对t检验，比较匹配前和匹配后阻塞性睡眠呼吸暂停患者的在临床特征上的性别差异。使用Spearman相关系数评估各种临床变量与阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度的相关性。采用多变量logistic回归分析确定阻塞性睡眠呼吸暂停的独立危险因素。
结果：匹配前的结果显示，与男性OSA患者相比，女性OSA患者的平均年龄更大，各项肥胖相关指标均比男性要低；女性夜间发生呼吸睡眠暂停的次数显著低于男性(AHI：女性，14[8,24]vs男性，21[11,44.75]；P＜0.001)；女性发生严重OSA的比例更低(女性：15.65%vs男性：36.9%；P＜0.001)；女性ESS评分要显著低于男性(女性：2[1,6]vs男性：7[3,12]；P＜0.001)，女性发生EDS的比例显著低于男性(女性：9.9%vs男性：31.7%；P＜0.001)。在各种OSA的症状上，除了晨起口干和不宁腿症状没有差别、晨起头痛女性更明显以外，绝大多数症状男性要比女性更严重；在OSA伴随疾病上，女性合并心脏病的比例更高；年龄以及各种肥胖相关变量和AHI的相关性在男性和女性OSA患者中均有显著性；多变量逻辑回归分析显示颈围是男性(OR,1.149;95%CI,1.049-1.259;p=0.003)和女性(OR,1.118;95%CI,1.013-1.273;p=0.038)OSA患者发生OSA的一个重要的独立危险因素。在对BMI、年龄和AHI进行倾向得分匹配后，女性的OSA严重程度和主要肥胖相关指标仍然要比男性要低，但两者在OSA相关的伴随疾病上未观察到明显差异，而且女性的睡眠效率要比男性差，女性OSA患者较男性OSA患者更经常出现“非典型”的症状，如入睡困难、睡眠不足等(入睡困难：女性70.1%vs男性43.3%，P＜0.001；睡眠不足：女性58.1%vs男性42.3%，P＜0.001),多变量逻辑回归分析显示颈围是男性和女性患者发生OSA的一个重要的独立危险因素(男性：OR,1.151;95%CI,1.052-1.262;p=0.002；女性：OR,1.053;95%CI,1.003-1.107;p=0.040)。
结论：在中国OSA患者人群中，女性患者的OSA严重程度和主要肥胖相关指标均比男性要低，两者在OSA相关的伴随疾病上没有明显差别。男性中各种OSA的典型症状要比女性更严重，但女性的睡眠效率要比男性差，女性OSA患者较男性OSA患者更经常出现“非典型”的症状。颈围是男性和女性OSA严重程度的独立危险因素。在临床实践中，处理OSA的医生需要考虑性别差异，以便更准确地诊断和治疗，因为女性在不太严重的OSA中可能出现非典型性症状。
第二部分：中国阻塞性睡眠呼吸暂停呼吸睡眠监测结果的性别差异研究
目的：目前还没有关于中国阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)呼吸睡眠监测(polysomnographic，PSG)结果的性别差异研究。本研究的目的是探讨中国男性和女性阻塞性睡眠呼吸暂停患者的PSG结果的差异。
方法：我们回顾性分析了2701例在中国第四军医大学附属唐都医院睡眠障碍中心接受整夜多导睡眠呼吸监测的患者。在诊断为阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的1031名患者中，最终有932名患者(女性314例和男性618例)符合入组标准纳入本研究。我们使用R软件进行1比1的倾向得分匹配，最终匹配出568例OSA患者(男女各284例)。我们使用卡方检验、MannWhitneyU检验和独立配对t检验，比较匹配前和匹配后阻塞性睡眠呼吸暂停患者的在PSG结果上的性别差异。
结果：在未匹配人群中，与男性OSA患者相比，女性OSA患者的平均年龄更大(女性：58.85±8.89vs男性49.07±12.17；P＜0.001),体重指数(女性25.41±3.79vs男性27.37±4.33；P＜0.001)更低。女性夜间平均每小时发生呼吸睡眠暂停的次数显著低于男性(AHI：女性，14[8,24]vs男性，21[11,44.75]；P＜0.001)，无论是快速动眼睡眠期AHI(REM-AHI：女性3[1,6]vs男性3[1,7]；P＜0.001)还是非快速动眼睡眠期AHI(NREM-AHI：女性10.5[6,18.75]vs男性17[9,39]；P＜0.001)。女性的睡眠潜伏期更长(女性14.75[7.50-30.75]vs男性11.50[6.50,22.50]；P＜0.001)，睡眠效率更低(女性75.45±15.48vs男性81.89±14.17；P＜0.001)，更容易出现入睡后觉醒(女性86.50[44.62,136.38]vs男性53.00[27.00,98.25]；P＜0.001)，氧减饱和度指数更低(女性7.95[3.20,16.30]vs男性11.80[3.23,32.80]；P＜0.001)，平均血氧饱和度(女性93.86±1.90vs男性93.09±5.07；P＜0.001)和最低血氧饱和度(女性84.55±10.16vs男性82.48±12.12；P＜0.001)要高于男性。在对年龄、BMI和AHI进行倾向得分匹配后，在两者OSA严重程度相当的情况下，女性OSA患者的AHI-REM多于男性(女性4[2,6]vs男性2[1,5]；P=0.001)，但AHI-NREM(女性10[6,18]vs男性12.5[8,22]；P＜0.001)少于男性，女性的快速动眼睡眠潜伏期(女性106.50[69.38,187.35]vs男性91.50[65.00,138.88]；P=0.011)要比男性长，觉醒指数(女性1.50[0.50,5.03]vs男性2.5[0.8,6.6]；P=0.002)显著低于男性。
结论：在中国OSA患者人群中，女性OSA患者的平均诊断年龄更大，各种肥胖相关指标要显著低于男性；女性患者的OSA程度较男性要轻；女性的睡眠潜伏期更长，睡眠效率更低，更容易出现入睡后觉醒。
第三部分：中国阻塞性睡眠呼吸暂停ESS-OSA严重程度相关性的性别差异研究
目的：ESS预测中国阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)及OSA疾病严重程度的准确性在不同的群体中往往有不同的表现。目前还没有关于中国OSA患者ESS(polysomnographic，PSG)与OSA严重程度相关性的性别差异研究。本研究的目的是探讨中国OSA患者群体中ESS与OSA严重程度相关性的性别差异。
方法：我们回顾性分析了2701例在中国第四军医大学附属唐都医院睡眠障碍中心接受整夜多导睡眠呼吸监测的患者。在诊断为阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的1031名患者中，最终有932名患者(618名男性和314名女性)符合入组标准纳入本研究。我们使用卡方检验、MannWhitneyU检验和独立配对t检验，比较匹配前和匹配后阻塞性睡眠呼吸暂停患者的在临床特征上的性别差异。使用Spearman相关系数评估各种临床变量与阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度的相关性。采用多变量有序logistic回归分析确定阻塞性睡眠呼吸暂停的独立危险因素。采用受试者工作特性(ROC)曲线下面积评估ESS评分及各种临床特征预测OSA严重程度的准确性。
结果：与男性OSA患者相比，女性OSA患者的平均年龄更大(女性：58.85±8.89vs男性49.07±12.17；P＜0.001),体重指数(女性25.41±3.79vs男性27.37±4.33；P＜0.001)更低。女性夜间平均每小时发生呼吸睡眠暂停的次数显著低于男性(AHI：女性，14[8,24]vs男性，21[11,44.75]；P＜0.001)。女性ESS评分要显著低于男性(女性：2[1,6]vs男性：7[3,12]；P＜0.001)。女性ESS与AHI没有相关性(R=0.005，P=0.34)；但男性ESS与AHI显著相关(P＜0.001)，相关性较弱(R=0.28)。多因素Logistics回归分析模型显示，ESS(OR：1.1051，95%CI：1.025-1.078；P=0.003)和颈围(OR：1.149，95%CI：1.049-1.259；P＜0.001)是男性AHI重要的独立危险因素，独立于年龄、BMI、腰围和臀围等混杂因素；但在女性OSA患者人群中，只有颈围(OR：1.118，95%CI：1.013-1.273；P<0.038)是AHI的独立危险因素。肥胖相关变量预测OSA严重程度的准确性最高，其中，颈围(AUC 0.749,95% CI 0.715-0.782)在预，要高于ESS评分(AUC 0.689,95% CI 0.652-0.725)和年龄AUC0.599,95%CI0.559-0.639)。
结论：在中国OSA患者人群中，女性ESS评分要显著低于男性，男性OSA患者人群中ESS与AHI显著相关，但女性OSA患者人群ESS与AHI无相关性；ESS和颈围在男性中是AHI重要的独立危险因素，在ESS及各种临床特征预测OSA严重程度性能上，各种肥胖相关指标的预测性能要高于ESS评分。
目的：关于阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)患者临床特征的性别差异目前尚不完全清楚，因为既往的研究结果并不一致。目前还没有关于中国OSA患者临床症状的性别差异的报道。因此，本研究的目的是探讨中国男性和女性阻塞性睡眠呼吸暂停患者临床特征的差异。
方法：我们回顾性分析了2701例在中国第四军医大学附属唐都医院睡眠障碍中心接受整夜多导睡眠呼吸监测的患者。在诊断为阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的1031名患者中，最终有932名患者(女性314例和男性618例)符合入组标准纳入本研究。我们使用R软件进行1比1的倾向得分匹配，最终匹配出568例OSA患者(男女各284例)。我们使用卡方检验、MannWhitneyU检验和独立配对t检验，比较匹配前和匹配后阻塞性睡眠呼吸暂停患者的在临床特征上的性别差异。使用Spearman相关系数评估各种临床变量与阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度的相关性。采用多变量logistic回归分析确定阻塞性睡眠呼吸暂停的独立危险因素。
结果：匹配前的结果显示，与男性OSA患者相比，女性OSA患者的平均年龄更大，各项肥胖相关指标均比男性要低；女性夜间发生呼吸睡眠暂停的次数显著低于男性(AHI：女性，14[8,24]vs男性，21[11,44.75]；P＜0.001)；女性发生严重OSA的比例更低(女性：15.65%vs男性：36.9%；P＜0.001)；女性ESS评分要显著低于男性(女性：2[1,6]vs男性：7[3,12]；P＜0.001)，女性发生EDS的比例显著低于男性(女性：9.9%vs男性：31.7%；P＜0.001)。在各种OSA的症状上，除了晨起口干和不宁腿症状没有差别、晨起头痛女性更明显以外，绝大多数症状男性要比女性更严重；在OSA伴随疾病上，女性合并心脏病的比例更高；年龄以及各种肥胖相关变量和AHI的相关性在男性和女性OSA患者中均有显著性；多变量逻辑回归分析显示颈围是男性(OR,1.149;95%CI,1.049-1.259;p=0.003)和女性(OR,1.118;95%CI,1.013-1.273;p=0.038)OSA患者发生OSA的一个重要的独立危险因素。在对BMI、年龄和AHI进行倾向得分匹配后，女性的OSA严重程度和主要肥胖相关指标仍然要比男性要低，但两者在OSA相关的伴随疾病上未观察到明显差异，而且女性的睡眠效率要比男性差，女性OSA患者较男性OSA患者更经常出现“非典型”的症状，如入睡困难、睡眠不足等(入睡困难：女性70.1%vs男性43.3%，P＜0.001；睡眠不足：女性58.1%vs男性42.3%，P＜0.001),多变量逻辑回归分析显示颈围是男性和女性患者发生OSA的一个重要的独立危险因素(男性：OR,1.151;95%CI,1.052-1.262;p=0.002；女性：OR,1.053;95%CI,1.003-1.107;p=0.040)。
结论：在中国OSA患者人群中，女性患者的OSA严重程度和主要肥胖相关指标均比男性要低，两者在OSA相关的伴随疾病上没有明显差别。男性中各种OSA的典型症状要比女性更严重，但女性的睡眠效率要比男性差，女性OSA患者较男性OSA患者更经常出现“非典型”的症状。颈围是男性和女性OSA严重程度的独立危险因素。在临床实践中，处理OSA的医生需要考虑性别差异，以便更准确地诊断和治疗，因为女性在不太严重的OSA中可能出现非典型性症状。
第二部分：中国阻塞性睡眠呼吸暂停呼吸睡眠监测结果的性别差异研究
目的：目前还没有关于中国阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)呼吸睡眠监测(polysomnographic，PSG)结果的性别差异研究。本研究的目的是探讨中国男性和女性阻塞性睡眠呼吸暂停患者的PSG结果的差异。
方法：我们回顾性分析了2701例在中国第四军医大学附属唐都医院睡眠障碍中心接受整夜多导睡眠呼吸监测的患者。在诊断为阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的1031名患者中，最终有932名患者(女性314例和男性618例)符合入组标准纳入本研究。我们使用R软件进行1比1的倾向得分匹配，最终匹配出568例OSA患者(男女各284例)。我们使用卡方检验、MannWhitneyU检验和独立配对t检验，比较匹配前和匹配后阻塞性睡眠呼吸暂停患者的在PSG结果上的性别差异。
结果：在未匹配人群中，与男性OSA患者相比，女性OSA患者的平均年龄更大(女性：58.85±8.89vs男性49.07±12.17；P＜0.001),体重指数(女性25.41±3.79vs男性27.37±4.33；P＜0.001)更低。女性夜间平均每小时发生呼吸睡眠暂停的次数显著低于男性(AHI：女性，14[8,24]vs男性，21[11,44.75]；P＜0.001)，无论是快速动眼睡眠期AHI(REM-AHI：女性3[1,6]vs男性3[1,7]；P＜0.001)还是非快速动眼睡眠期AHI(NREM-AHI：女性10.5[6,18.75]vs男性17[9,39]；P＜0.001)。女性的睡眠潜伏期更长(女性14.75[7.50-30.75]vs男性11.50[6.50,22.50]；P＜0.001)，睡眠效率更低(女性75.45±15.48vs男性81.89±14.17；P＜0.001)，更容易出现入睡后觉醒(女性86.50[44.62,136.38]vs男性53.00[27.00,98.25]；P＜0.001)，氧减饱和度指数更低(女性7.95[3.20,16.30]vs男性11.80[3.23,32.80]；P＜0.001)，平均血氧饱和度(女性93.86±1.90vs男性93.09±5.07；P＜0.001)和最低血氧饱和度(女性84.55±10.16vs男性82.48±12.12；P＜0.001)要高于男性。在对年龄、BMI和AHI进行倾向得分匹配后，在两者OSA严重程度相当的情况下，女性OSA患者的AHI-REM多于男性(女性4[2,6]vs男性2[1,5]；P=0.001)，但AHI-NREM(女性10[6,18]vs男性12.5[8,22]；P＜0.001)少于男性，女性的快速动眼睡眠潜伏期(女性106.50[69.38,187.35]vs男性91.50[65.00,138.88]；P=0.011)要比男性长，觉醒指数(女性1.50[0.50,5.03]vs男性2.5[0.8,6.6]；P=0.002)显著低于男性。
结论：在中国OSA患者人群中，女性OSA患者的平均诊断年龄更大，各种肥胖相关指标要显著低于男性；女性患者的OSA程度较男性要轻；女性的睡眠潜伏期更长，睡眠效率更低，更容易出现入睡后觉醒。
第三部分：中国阻塞性睡眠呼吸暂停ESS-OSA严重程度相关性的性别差异研究
目的：ESS预测中国阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)及OSA疾病严重程度的准确性在不同的群体中往往有不同的表现。目前还没有关于中国OSA患者ESS(polysomnographic，PSG)与OSA严重程度相关性的性别差异研究。本研究的目的是探讨中国OSA患者群体中ESS与OSA严重程度相关性的性别差异。
方法：我们回顾性分析了2701例在中国第四军医大学附属唐都医院睡眠障碍中心接受整夜多导睡眠呼吸监测的患者。在诊断为阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的1031名患者中，最终有932名患者(618名男性和314名女性)符合入组标准纳入本研究。我们使用卡方检验、MannWhitneyU检验和独立配对t检验，比较匹配前和匹配后阻塞性睡眠呼吸暂停患者的在临床特征上的性别差异。使用Spearman相关系数评估各种临床变量与阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度的相关性。采用多变量有序logistic回归分析确定阻塞性睡眠呼吸暂停的独立危险因素。采用受试者工作特性(ROC)曲线下面积评估ESS评分及各种临床特征预测OSA严重程度的准确性。
结果：与男性OSA患者相比，女性OSA患者的平均年龄更大(女性：58.85±8.89vs男性49.07±12.17；P＜0.001),体重指数(女性25.41±3.79vs男性27.37±4.33；P＜0.001)更低。女性夜间平均每小时发生呼吸睡眠暂停的次数显著低于男性(AHI：女性，14[8,24]vs男性，21[11,44.75]；P＜0.001)。女性ESS评分要显著低于男性(女性：2[1,6]vs男性：7[3,12]；P＜0.001)。女性ESS与AHI没有相关性(R=0.005，P=0.34)；但男性ESS与AHI显著相关(P＜0.001)，相关性较弱(R=0.28)。多因素Logistics回归分析模型显示，ESS(OR：1.1051，95%CI：1.025-1.078；P=0.003)和颈围(OR：1.149，95%CI：1.049-1.259；P＜0.001)是男性AHI重要的独立危险因素，独立于年龄、BMI、腰围和臀围等混杂因素；但在女性OSA患者人群中，只有颈围(OR：1.118，95%CI：1.013-1.273；P<0.038)是AHI的独立危险因素。肥胖相关变量预测OSA严重程度的准确性最高，其中，颈围(AUC 0.749,95% CI 0.715-0.782)在预，要高于ESS评分(AUC 0.689,95% CI 0.652-0.725)和年龄AUC0.599,95%CI0.559-0.639)。
结论：在中国OSA患者人群中，女性ESS评分要显著低于男性，男性OSA患者人群中ESS与AHI显著相关，但女性OSA患者人群ESS与AHI无相关性；ESS和颈围在男性中是AHI重要的独立危险因素，在ESS及各种临床特征预测OSA严重程度性能上，各种肥胖相关指标的预测性能要高于ESS评分。