【摘 要】
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2014年12月31日，上海发生严重的群众踩踏事件，共造成36人死亡，49人受伤，国家和人民蒙受了巨大损失。根据国务院调查组发出的报告显示，此次事件，是一起严重的公共安全事件，当地政府对
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2014年12月31日，上海发生严重的群众踩踏事件，共造成36人死亡，49人受伤，国家和人民蒙受了巨大损失。根据国务院调查组发出的报告显示，此次事件，是一起严重的公共安全事件，当地政府对事件预警不力，准备缺失，措施不当，负有不可推卸的责任。如何提升政府治理能力，提高效率，满足新形势下大型群众性活动安全保障的要求，是政府面临的重要课题。 当今社会飞速发展，以“大数据”为代表的新技术应用在各行业发展中起到关键作用。大数据技术在政府管理中的应用，越来越得到政府的重视。2004年开始，日本、韩国、新加坡、英国、欧盟等就启动了大数据国家战略的相关行动，2012年，美国奥巴马政府把大数据战略提升为国家战略，在气象、农业、金融、政府管理等领域开展了广泛应用。我国基于大数据技术在政府管理领域应用已有尝试，在大型活动风险管理领域，早在2009年，北京市立项开始研发人群聚集风险预警系统。本文希望以大数据应用为视角，重新审视政府在大型群众性活动中的风险管理各环节，以提升政府治理能力为目标，给予政策建议。 本文开端，介绍了大型群众性活动的概念特征，以及活动运行规律，阐述了现阶段政府常规的大型活动风险管理和应急实施方案编制和实施。第二部分，文章分析了大数据的技术特点，突出大数据技术在风险预警、风险预测、措施效果监测、资源配置监测以及舆情管理中的作用，从而对大型群众性活动安全管理系统流程提出了流程重塑。第三部分，从上海12.31踩踏事件案例出发，以大数据视角重新审视危机的发展的运行过程，提出建议，政府利用大数据技术应用在大型群众性活动安全保障，不仅能使管理更高效，而且可以预防或大大减少灾难的发生。最后，以怀柔区的成功案例，介绍了大数据技术在大型活动安全保障中的作用和成功应用，提出对大型群众活动安全管理的政策建议。
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