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教师影响(Teacher effect)研究是一类传统而富有持续生命力的基础性研究，来自教育、心理以及社会学等不同研究领域的学者基于不同的初始研究目的为该研究主题做出了贡献。 本研究尝试沿着Shavelson，Webb&Burstein，(1986)倡导的将认知心理学和心理测量学的理论与技术应用于这类研究的研究方向，通过建立理论模型，采集针对性的样本数据来实现Campbell，et.al(2003)，(2004)提出的差异性模型的研究理想。 具体来说即(改进)运用认知诊断理论中属性层次模型实现对于学生在不同认知水平上的数学学业成就的测量，进而实现对于教师影响的差异性刻画。在这个过程中，两个基本的统计分析模型--多层线性模型和结构方程模型，被同时应用到研究中以达到全面刻画教师影响的目的。同时，其他有关的教育教学研究成果被用于与本研究的数据分析结果形成交叉互证，共同支持研究结论。 研究结果表明： 在中国大城市学区的数据背景下，教师影响整体上在几何学科与代数学科背景下呈现出明显的差异。同时，教师影响整体上在学生的各个认知水平成就上大体相当(在相对低认知水平的成就上略高于相对高认知水平的成就)。 对于上述教师影响的结构性分析表明： 本研究所关注的过程变量之一--教师在课堂教学中使用的数学任务的认知需求水平，对于学生在代数、几何两个学科领域的各个认知水平的学业成就上均呈现显著性影响，特别是在相对高的认知水平的成就上，其影响的尺度明显高于相对低的认知水平。结合学界对于这个课堂教学变量的强调(e，g：Stein，et，al，1996)，本研究强调这个变量的重要意义。 研究没有发现其他几个过程变量对于学生学业成就的负向影响(部分变量在部分学业成就上呈现一定的正向影响)，结合以往研究对于这类变量的强调和本研究未涉及学生高级数学思维因素和非智力因素的事实，该结果为后续针对这些为改革理念所强调的课堂教学方式的教学实验提供了科研伦理的保障。 同时，而对于几个前变量的研究成果(如教龄变量的间接影响)与以往部分研究结果类似，反映了这类变量预测作用的复杂性(如教龄的预测作用可能仅存在于教师从教的前几年(Rivkin，Hanushek&Kain，2005》。