【摘 要】
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该文着重研究了上海国际航运中心国际集装箱生成机制,在对其进行了定性分析的基础上,提出了量化的构想,并将人工神经网络应用于集装箱生成量预测中,在此基础上提出了结构性神
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该文着重研究了上海国际航运中心国际集装箱生成机制,在对其进行了定性分析的基础上,提出了量化的构想,并将人工神经网络应用于集装箱生成量预测中,在此基础上提出了结构性神经网络预测模型,并用C语言进行编程,取得了较为理想的预测效果,从而填补了这方面研究的不足.全文共分为四章.第一章着重介绍了上海国际航运中心的内涵和主要标志;第二章对影响国际集装箱生成量的诸因素进行了分析.第三章运用主成份分析法,以上海市、江苏省为例对国际集装箱生成量相关性分析,经分析得出影响国际集装箱生成量的最主要因素为外贸进出口额和国内生产总值,并将此结论运用于结构性神经网络预测之中;第四章着重阐明了动态BP神经网络的预测原理,在分析了较常规预测方法拟合精度更高的时间性神经网络预测的某些不足之后,提出并使用C语言设计完成了结构性神经网络预测模型.因而得出结论:结论性神经网络预测法比该文提到的其他几种预测方法更为理想.
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