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相对于传统搜索引擎为用户呈现链接列表作为搜索结果的方式，知识搜索引擎旨在为用户提供更有针对性的相关知识和资源。在信息爆炸性增长的时代，领域人员想要从海量的网页中获取领域专业信息变得更加困难，因此为专业领域建立相应的知识搜索引擎实现领域知识搜索变得愈发重要。 针对这一需求，本文选取了现有的典型搜索引擎并对其最主要的检索功能进行分析，从而设计了领域知识搜索引擎的大体功能模块和相应算法，并以盐湖化工领域为例实现了初步的实例开发。分析主要针对目前搜索引擎检索功能的算法原理、数据来源、检索模式和结果呈现等方面，算法设计主要包括基于本体的领域知识库构建算法、基于知识库的知识检索算法和搜索结果的可视化呈现三个方面，最后根据功能和算法进行盐湖化工领域知识搜索引擎的实例分析。 领域知识搜索引擎的相关算法是本文的核心。本文在领域本体的基础上，通过搜集和处理领域专业资料构建基于本体的领域词关系网络，将其进行存储，并整合相关资源，最终构建出搜索引擎的核心知识库。基于该知识库和相应算法，系统根据用户输入的检索词对其进行意图识别、知识查询和相关搜索推荐，并最终使用可视化方法向用户展现搜索结果。实验证明该算法可以提高检索的准确率，能够更好地满足领域知识搜索的需求。