大坝空间位移偏回归模型和神经网络模型研究

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该文对大坝安全监测中的空间位移进行分析.该文主要进行了如下研究:1、大坝空间位移偏最小二乘回归模型;该文针对普通的回归分析的不足,通过对主成份回归分析,典型相关分析的讨论引入偏最小二乘回归方法,在此基础上建立了多自变量对多因变量的偏最小二乘回归模型.2、基于偏最小二乘回归的大坝安全监测空间位称混合模型;2、大坝安全监测空间位移神经网络模型;神经网络有具有其它模型不可拟的优点,并且有对输入神经元数和输出神经元数不加限制的特点,人工神经网络能很好地应用于大坝安全监测空间位移分析中.4、算例分析.对上述模型该文分别进行程序编制,并以丹江口混凝土坝和土石坝为例进行了分析.
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