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该文以某炼油厂南蒸装置常夺塔的分子筛料干点为研究对象,基于现场采用数据及机理分析,确定了辅导变量.对现场数据进行处理的基础上,探讨了用多元线性回归,多元逐步回归,非线性回归,主元分析和主元回归方法及基于RBF神经网络建立的软测量模型,仿真结果表明模型精度达到了工艺要求.并讨论了在线修正,最后提出在DCS上采用回归分析与RBF混合模型实施软测量技术方案.