【摘 要】
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该文以"清江可视化决策支持系统"为实例,对水电站群短期优化调度问题作了深入的探讨,以下为论文的具体内容:阐述了水电站群优化调度的分类和意义,介绍了遗传算法的基本状况,
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该文以"清江可视化决策支持系统"为实例,对水电站群短期优化调度问题作了深入的探讨,以下为论文的具体内容:阐述了水电站群优化调度的分类和意义,介绍了遗传算法的基本状况,对遗传算法解决实际问题中存在的一些难点问题如编码规则,初始群体的设定,适应度函数,遗传算子的设计以及控制参数的选择等问题提供了一些原则性的方法.论述了梯级电站短期调度模型的有效解决方案,并提供了理论支持,建立了短期发电效益最大调度准则模型、短期调峰电量最大调度准则模型和短期耗水量最小调度准则模型三个常用模型.以清江水库群为实例,短期联合保证出力最大准则模型为研究对象,分别用逐步优化法和遗传算法对模型进行求解,拓展了传统的二元插值算法,在项目实施中利用插值公式实现数据的拟合.鉴于遗传算法在函数优化组合中的显著成效,该文用标准遗传算法解决梯级水电站短期优化调度问题.选择了合理的调度方案模型,提供了编码方法,适应度函数,遗传算子的设计方案.
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