【摘 要】
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电力行业是影响国民经济发展的重要基础产业，对其他各个产业部门的发展起着必不可少的支撑作用。电力的生产及供给为我国经济的发展、社会的进步和人民生活水平的提高提供了必
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电力行业是影响国民经济发展的重要基础产业，对其他各个产业部门的发展起着必不可少的支撑作用。电力的生产及供给为我国经济的发展、社会的进步和人民生活水平的提高提供了必不可少的条件。电力作为一种特殊的商品具有两大特性：生产、输送与消费同时在瞬间完成的特性；电力不可储存的特性，由此决定了电力需求与经济发展的紧密相关性。由于电力这种敏感性商品的建设周期较长，所以为避免其对社会稳定及投资环境的影响，对其需求量进行科学准确的预测，做到“电力先行”就显得尤为重要。
本文在综合参考前人对电力行业研究的基础上，首先对我国电力供需形势进行了分析，得出“十一五”期间全国电力供需形势将基本平衡。接着分别采用改进灰色预测模型，自回归模型和ECM模型对电力消费量进行了预测。预测结果表明：1、利用在灰色模型中加入势效系数的方法改进灰色模型可以大大提供预测精度；2、由于选取变量的合理性，误差修正模型的预测效果很好，平均预测精度达到99.2[％]；3、通过分析电力消费量序列的数据生成过程，确定自回归模型的形式，进而建立的自回归模型并分析了预测效果，发现其平均预测精度达到95[％]。
考虑到单一的预测方法很难真实的反映多变的现实世界，而组合预测方法是建立在最大信息利用基础上，它集结了多种单一模型所包含的信息。因此，本文采用了多种方法对预测精度较高的改进灰色预测模型及误差修正模型行了组合，并分析了组合模型的预测效果，最终选择了最优加权法作为我国电力需求量预测的最终模型。最后根据本文研究的内容得出了相应的结论，并对电力行业的发展作了展望。
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