【摘 要】
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该文将Bayes、经验Bayes理论应用于单边截断型分布族、刻度指数族参数及可靠性试验中寿命数据的统计分析研究.在非对称的LINEX损失函数下,研究人员首先给出了一类单边截断型
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该文将Bayes、经验Bayes理论应用于单边截断型分布族、刻度指数族参数及可靠性试验中寿命数据的统计分析研究.在非对称的LINEX损失函数下,研究人员首先给出了一类单边截断型分布族(一维、二维)、刻度指数族参数的经验Bayes估计(NA样本情形),并讨论了该估计的收敛性质,在某些条件下,证明了该文给出的经验Bayes估计是渐近最优的,且给出了收敛速度.其次,研究人员讨论了一类单边截断型分布族参数的双边经验Bayes检验问题,文中构造了参数的经验Bayes判决函数,讨论了该判决函数的收敛性质,并证明了该函数是渐近最优的,其收敛速度为δs/(2s+1),0<δ≤1,s>2.最后研究了随机截尾情形下双参数Pareto分布恒加寿命试验的统计分析问题,分别获得了分布参数、可靠度及失效率的Bayes点估计与区间估计.
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