【摘 要】
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时变数据场,特别是时刻密集(时间步数大于10000)的时变数据场数据量非常庞大.如何存储和探测其中的关键信息是一个亟待解决的问题.我们针对时变数据场进行了如下的研究工作:
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时变数据场,特别是时刻密集(时间步数大于10000)的时变数据场数据量非常庞大.如何存储和探测其中的关键信息是一个亟待解决的问题.我们针对时变数据场进行了如下的研究工作:●采用时间和空间分离的方法对时变数据场进行小波变换.首先沿时间方向进行小波变换,将数据分成多个时间分辨率层次.然后对变换结果进行压缩,给出三种压缩方法:直接行程编码、(空间)小波变换后的行程编码和零树编码方法.●实现多个时间分辨率层次上的单步数据的图形显示.●在多个时间分辨率层次上,连续显示图形形成动画.●提取等值线,并解决二义性问题.●快速绘制具有透明效果的等值线的扫描面.●实现时变数据场可视化系统原型.
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