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对异步电动机故障检测若干问题做了研究。具体工作如下:提出了以定子负序视在阻抗低通滤波值作为故障特征量,应用神经网络技术适当整定检测阈值的定子绕组匝间短路故障检测方法;提出了以定子电流特定频率分量作为故障特征量,联合应用细化傅立叶变换、自适应滤波、转子齿槽谐波转差率估计、检测阈值自整定技术的转子断条故障检测方法;二者的正确性与实用性已为数字仿真及物理实验所证实。在上述工作的基础上,研制成功异步电动机故障检测系统。