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近几年，受到欧洲债务危机及其他地方政府债务危机的爆发的影响，我国加强了对地方政府债务风险的关注。在2014年国务院发布的关于地方政府债务管理的43号文中，中央政府要求地方政府建立地方政府政府债务风险预警机制，防微杜渐，从债务危机爆发的源头发现风险，及时采取对应措施制止风险的蔓延。同时在2011年，2013年分别进行各省份、市、县等地区债务情况的大规模审查，并对债务信息进行公开披露。一方面便于中央政府对各地债务实际情况的了解，包括负有偿还的债务和或有债务情况;另一方面，也对最近国外评估我国地方政府债务风险过高的结果做出回应。但是针对各级政府来说，如何对我国地方政府债务风险进行较好的管理，是目前各研究学者普遍关注的一个话题。 本文首先对我国地方政府债务问题的演变作了总结。介绍了我国地方债务含义及分类，为之后不同类别债务风险体系提供分析基础。另外，我国地方政府债务经历了地方债不规范发行的萌芽阶段、地方债不得发行的立法阶段、地方债变通融资的发展阶段、地方债由财政部的代发阶段、地方债被允许发行的改革阶段。 第二部分分析了我国地方政府债务风险体系，即不同角度债务风险识别及其债务风险形成的原因。基于已有文献的研究成果及债务问题研究，本文将债务风险体系分为包括债务的内部风险、地方政府财政收支风险以及宏观经济的外部风险，具体说明了债务风险与其他相关风险关系的理论基础。然后，基于我国地方政府债务历史演变，将债务风险形成原因归结为地方政府财权事权不匹配因素、预算软约束因素和债务管理不规范因素三个方面。 第三部分是本文第一大重点内容，阐述了地方政府债务预警理论的基础，并重点引入了本文构建债务风险预警指数的两大方法——因子分析法和突变级数法的基本理论。另外从一般预警思路上，给出了地方政府债务预警程序框架，从系统整体给出地方政府债务风险预警流程，为地方政府提供参考性建议。 第四部分是本文第二大重点内容，基于因子分析法和突变级数法对地方政府债务风险预警进行实证研究。本文利用我国30个省份审计署发布的2013年债务数据，根据第二部分风险体系和第三部分指标选取原则，构建预警指标体系，之后利用因子分析法将多种风险预警指标归一化为预警指数，利用3σ-标准设置预警区间分为高风险、中度风险、低风险和无风险四个状态，并对结果进行了分析。然后，用突变级数法进行预警指数构建，包括利用粗糙集理论对各个风险体系进行了变量选择、利用熵权法进行变量重要性的排序以及突变模型的归一化处理。最后，对风险结果进行了分析。 第五部分根据实证研究总结结论，并提出了一些政策性建议。 本文研究得出，基于因子分析法构建的风险预警指数和基于粗糙集理论的突变级数法构建的债务风险指标，其对省份的债务风险评估结果，从不同角度互补的对债务高风险地区进行风险预警。其中因子分析法是从整体风险角度发现高风险省份，比如青海、甘肃;突变级数法由于考虑了各变量、各系统的相对重要程度，侧重对部分高风险的地区进行预警，比如四川省2012年债务率和债务增长速率非常高。因此，两种方法对债务风险的预警结果相辅相成，而且方法简单高效、具有可实际操作性，便于地方政府债务风险的管理。这可能也是本文的一个创新点。