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证券分析师作为市场和投资者之间的桥梁，对资本市场的有效运行有重要作用。证券分析师的信息来源主要有公开信息与私有信息两类。相较于公开信息，私有信息能帮助证券分析师提高盈利预测准确性。证券分析师获取私有信息的渠道又直接影响信息的深度与广度。已有文献表明，实地调研是获取信息量最大、信息深度和可信度最高的方式之一，但实地调研的成本也是最高的。因此，证券分析师会有选择地对所跟踪的上市公司进行实地调研。 本文主要研究的是在成本制约下，何种公司特征因素会影响证券分析师做出实地调研的决策。本文研究样本为2012-2014年间被证券分析师跟踪且在深交所上市的上市公司，运用Logistic模型对证券分析师是否对所跟踪的上市公司进行了实地调研回归、用Tobit模型分别对实地调研次数以及平均每位证券分析师实地调研次数进行回归。实证结果表明，公司特征确实会影响证券分析师做出实地调研的决策。证券分析师更愿意前往中小创板块、上市年限较长、短期偿债能力强以及成长潜力大的上市公司实地调研，不愿前往股权集中度高的上市公司实地调研，对于上市公司的所有权性质更是不予重视。依实证结果，本文认为监管部门应加强监管与制度建设;国有控股上市公司应进行改革，建立现代企业制度;上市公司应实施稳健持续发展战略，最大可能提升股东利益;证券分析师应朝着专业化、个性化、信息化、市场化以及国际化发展。