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中国的几大移动网络运营商在过去若干年中的业绩有着飞速的发展，移动消费者数量从1999年的不足5000万迅速增加到2004年的过3亿。中国的移动通信市场从而成为世界人数量最大的移动通信市场。中国两家最大的移动运营商，中国移动和中国联通，相应的从中获得了巨大的收益——两大移动运营商2003年的业务收入分别达到了192亿美元和83亿美元。信息产业部的调研结果表明，至2007年8月底，中国移动消费者数超过了5.15亿户。
同时，更多的迹象显示，迅猛增长的中国移动市场正逐渐趋向饱和。历经了若干年来迅猛增长，语音服务业务的价格战不断激化。因此，在传统语音业务收益大幅下降的情况下，中国的移动运营商开始从新的业务角度寻求收益增长，并毫无例外的将目标定位于移动通信增值业务。令人庆幸的是，中国的电信市场即将进入3G时代，随着3G技术的进步，移动通信增值业务的发展将迎来更多的商机。
在中国电信市场加剧激烈竞争的过程中，应当遵守一个最重要的原则，即中国电信运营商的竞争应当以用户需求为中心。目前，中国电信行业技术水平已经足够成熟了，电信产品服务为用户带来的效用大小，消费者对不同产品服务选择行为的特征，是制定提供给用户的解决方案和策略的依据，更是指导电信企业服务体系转型的标准。惟有真实、准确地掌握用户的对不同服务的选择行为偏好，以及用户对产品的效用感知，才能及时的组织制定出真正适应用户实际情况的服务体系，电信企业从而才能够拥有更多的消费者，才能够在激烈的竞争中获得领先优势。
目前形成的以中国电信、中国移动、中国联通为核心的国内电信行业中，现有的已发生的营销数据不能充分反映出隐含在消费者选择行为背后的未知因素。电信营销数据的获取渠道主要包括电信企业内部和外部的两个渠道，许多消费者选择行为研究应该更多的借鉴电信公司外部渠道获得的数据，因为只有这样，才能反映出消费者真正的偏好和选择方向。
为此，本论文基于离散选择模型理论，通过问卷调查获取必要的市场数据，作为电信消费者选择偏好度量研究的重要补充。在该模型建立过程中，首先根据正交平衡的原则设计离散选择试验，并产生用于市场调研的问卷。随后，将由问卷调查得出的客户选择数据与试验设计数据合并，进行适当的编码，并最终将线性设计形式转换为离散选择形式。基于多项Logit模型进行拟合和参数估计，得出经济学上的效用函数，以及选择概率值，并计算各个包含具体属性的产品为消费者带来的效用值，据此对消费者进行细分，从而判断出为消费者带来最大效用的产品特性。此外，依据选择概率，获得了各个品牌的移动通讯产品在模拟的市场环境下的占有率。进一步将价格转换为连续变化自变量，观察市场占有率是如何随之连续变动的。该模型是一种“事前”分析模型，可以提升电信消费者偏好和选择行为的事前预判能力。
本文的主要结论有：消费者在不考虑其他条件时，选择小灵通的可能性是选择中国移动的0.7369倍，消费者对小灵通(PHS)的偏好低于中国移动(GPRS)，小灵通(PHS)最接近的替代品是中国联通C网(CDMA)。中国移动G网在模拟的市场竞争环境中获得了最高的市场占有率，其次是中国电信小灵通，中国联通C网的市场占有率与中国电信小灵通接近，市场占有率最低的为中国联通G网。年龄和职业因素对消费者的移动通讯产品选择行为的影响最大，除了学生群体和家庭主妇群体，在公务员等其他群体中，中国移动G网(GPRS)的市场占有率明显高于其他品牌，消费者对其余的三种品牌的选择概率之间差异不大。小灵通在中国电信市场的竞争力不强，即使以非常低的手机价格作为代价，也不能获得大的市场占有率的提升。依据调查数据模拟的市场竞争环境中，中国电信小灵通获得的市场占有率是较高的，表明在退市之前，小灵通已完成了为固网运营商积聚潜在移动用户的使命。
本文的主要工作和创新点在于：
1.利用营销数据之外的外部渠道获得的市场数据，通过离散选择模型，建立了对消费者偏好的“事前”度量方法，通过对模型拟合结果中的效用值及选择概率的排序，获取了偏好的数量化体现。本文通过问卷调查获得数据，对于新的产品组合也可以获取消费者选择结果，而不需要真正的营销活动发生，即能事先判断出消费者选择概率和偏好。
2.本文基于离散选择模型改进了消费者同质性的假设，将消费者个体自身的属性加以考虑，分析个体属性与产品属性的交互作用对选择行为的影响，并以此来扩大模型的信息覆盖面，对于电信运营商对还没有营销数据的产品，或是数据难以获得产品的消费者选择偏好的判断能力，有很大的提升帮助作用。