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全球70％的国家都遭受了水土流失的危害，我国几乎各个省都遭受到不同程度的水土流失危害，水土流失已经严重的影响人类的生活环境和社会、经济的可持续发展，已跻身于全球化的环境问题前列。 本论文以大兴安岭为研究区域，以RUSLE模型为基础，基于地理信息系统(GIS)和遥感技术(RS)，分析反距离加权法(IDW)、样条函数法(Spline)、普通克里金法(OK)3种不同的空间插值方法，选取适宜方法对降雨力侵蚀因子(R)插值，利用不同分辨率(10、20、30、40、50、60、70、80、90、100m)DEM，提取坡度因子(S)和坡长因子(L)，并复合成地形因子(LS)，将LS因子、土壤可蚀性因子(K)、植被覆盖和管理因子(C)、水土保持措施因子(P)及R因子5个主要影响水土流失的因子带入RUSLE模型中，得到不同分辨率下的土壤侵蚀量。分析不同DEM分辨率下，地形因子及水土流失评价结果的变化规律。 结果表明，在研究区域内，OK法较为适宜R因子的空间插值，土壤流失量对分辨率变化最为敏感，对LS因子的敏感度大于S因子和L因子;DEM分辨率小于40m时，土壤侵蚀量变化较小;当分辨率为50m，发生剧变;当分辨率超过60m后逐渐趋于平稳。随着DEM分辨率的降低，其对水土流失评价结果影响也越来越小，因此可以认为最适宜研究区域水土流失评价的DEM分辨率应为50～60m。利用50m分辨率DEM计算的研究区域水土流失主要以微度和轻度侵蚀为主，占研究区域总面积的90％以上，水土流失较为严重情况主要位于山脊和人类干扰较强烈地区。