【摘 要】
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电力数据网是电力通信网的重要组成部分,承载了众多业务和应用,如管理信息系统、电力市场数据、多媒体业务、话音业务等。电力数据网的网络故障会对电力通信网络造成很大影响
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电力数据网是电力通信网的重要组成部分,承载了众多业务和应用,如管理信息系统、电力市场数据、多媒体业务、话音业务等。电力数据网的网络故障会对电力通信网络造成很大影响,因此需要对电力数据网进行有效地故障管理,以实现快速准确定位故障并保障网络安全可靠地运行。现有的电力数据网网络故障定位主要通过网络管理系统接口上报告警信息的方式进行,根据症状与故障的关联信息确定故障节点,这种方法定位准确率较低,时间复杂度较高。随着网络规模的不断扩张,仅依靠网络管理被动获取故障信息的定位方式已经不能满足网络的可靠性、安全性要求。针对以上问题,本文结合电力数据网的故障管理需求,引入网络测量方法,通过向网络中发送主动探针的方式获得网络状态,并提出了基于贝叶斯网的故障定位算法。首先,针对探针部署,提出基于最小节点覆盖的探针部署策略,确定要部署的探针数量及位置,使得部署探针数量最小且覆盖率达到最大。接着,利用复杂网络理论分析节点的影响因子,该影响因子表征了节点故障对网络的影响程度,应用到故障定位算法中可提高定位准确率。最后,引入贝叶斯网络建立探针与节点的关系模型,并将探测结果和影响因子同时代入到该模型中,从而定位故障节点。通过仿真实验表明,本文提出的故障定位算法有效地提高了定位的精准性、降低了故障定位误差。为电力数据网运维人员提供了有效故障定位技术,优化网络的运行质量。
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