【摘 要】
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根据T型电阻网络负反馈扩展微弱电流信号的测量原理,和最小噪声功率下随机信号参数估计理论建立的非线性间接测量函数-微弱电流信号测量模型,采用低噪声模拟信号数字处理技术
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根据T型电阻网络负反馈扩展微弱电流信号的测量原理,和最小噪声功率下随机信号参数估计理论建立的非线性间接测量函数-微弱电流信号测量模型,采用低噪声模拟信号数字处理技术,研制成可程控微弱电流测量仪.在此基础上,使用可编程仪器测量语言-标准通用指令集(SCPI)、Testpoint测量软件和标准接口总线技术进行了微弱电流自动测试系统(ATS)的研究.在微弱电流ATS中,将自动测试微弱电流随机信号过程定义为高斯随机过程.并在平稳遍历条件下,确定微弱电流信号统计特征值和极限测量示值,获得了0.5fA的极限灵敏度值.通过随机过程自相关函数的付立叶变换,确定电流信号功率谱估计和频谱估计.观察到0-2.6Hz范围不同频率分量的噪声谱和0.17fA/(Hz)<1/2>、0.03fA(Hz)<1/2>的低频电流总噪声.对微弱电流自动测试过程中的测量不确定度分析了评定.评定结果与实验结果相符合.利用微弱电流ATS,在1fA-100mA范围获得了较高准确度的微弱电流信号测量示值.
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