论文部分内容阅读
由于在网上购物的便捷性，使得B2C服装购物平台兴起，渗透率不断提高。但是，服装网购的客户投诉率越来越多，而且B2C具有购买行为的访客比例也在不断下降，因为很多访客是由于广告引入的，而不是自愿进入的，这就导致很多访客直接离开，没有形成有效流量，进行线上查询、线下购买的访客越来越多，而且增幅较大。 本文首先对B2C服装产品的发展现状进行研究，再对服装产品网络营销的现状和不足进行阐述，选取B2C服装最具代表性的零售平台—“天猫”进行实证研究，结合前人研究成果和“天猫”网络营销现状选取测量指标，发放问卷收集数据。本文首先用软件SPSS做问卷信度分析和结构效度分析，再通过层次分析法，用MATLAB计算指标权重，用模糊综合分析法计算综合评价矩阵，最后计算满意度指标量化值。研究结果发现，消费者对“天猫”服装网购平台的整体区域满意，但对“天猫”服装产品质量和品牌较不满意，具体到三级指标的售后处理和虚拟社区的构建、服装邮费和物流速度、产品描述、试穿软件和评论真实性等方面不太满意。根据这些提出改进建议。 本文找出影响消费者满意度的具体原因，有助于“天猫”及其他B2C服装网购平台借鉴与参考。但由于信息技术发展较快,网络购物发展迅速，因此，顾客满意度测评指标选取必须随着网络购物的发展而不断改进；而且，消费者网购服装不仅受本文选取指标的影响，还受预期、周围环境、同学朋友影响、个人情绪等方面的因素影响，这些问题有待在今后的研究中继续改进和完善。