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经济波动在经济发展过程中客观存在。纵观世界经济发展的历史，无论是高度发达的资本主义国家，还是发展之中的第三世界国家，在经济发展历程中无不发生过经济波动。改革开放以来，我国经济取得了巨大成就，但是我国经济在运行过程中存在着由扩张到收缩的循环波动，这是不可否认的。经济波动在我国和其他国家呈现的特点不同，但都是国家宏观调控的主要内容之一，而且关于经济波动的研究文献浩如烟海，其中不乏理论研究和实证研究。 企业景气调查是通过对企业进行定期的问卷调查，并根据企业家对企业经营情况及宏观经济状况的判断和预期来编制企业景气指数，由此反映企业的生产经营状况、经济运行状况，预测未来经济的发展变化趋势。进行景气调查的目的，是为了准确及时地反映宏观经济运行和企业生产经营的状况，预测经济发展的变动趋势，为宏观决策和微观经营提供可靠依据和信息。由此看来，企业景气调查是从微观角度来反映宏观经济波动，与现在以GDP的增长率来反映宏观经济波动形成呼应。 随着我国社会主义市场经济的建立和深入发展，为满足各级政府进行宏观决策以及企业参与市场竞争的需要，有关部门从九十年代初期开始借鉴国外的经验开展景气调查，经过七年多的实践和探索，企业景气调查已收到了一定成效，得到了政府、企业和社会的一致认可，而且国家景气调查系统已累积了7年多28个季度的各行业的景气调查数据资料，这些资料目前主要被用来计算宏观经济景气指数、企业家信心指数以及各行业内指数，进而定期公布以供党政部门和企业决策参考，虽然国家相关研究部门正在组织专门的研究队伍开发利用景气调查资料，但研究仍处于探索阶段，对调查数据深层次的开发很有必要。文章的选题有一定的现实意义。 国内研究宏观经济波动的主要方法是时间序列分析法，即观察宏观经济变量本身的波动，剔除其中的长期趋势和季节性因素，常用的还有经济计量学法、直接度量法等统计分析法，此外针对宏观经济是一个信息不完全的系统，灰色系统理论也在景气分析中大有应用，但研究文献相当少。文章选题有一定的理论意义。 论文核心的研究问题是，如何利用景气调查资料来预测反映宏观经济波动？ 宏观经济波动的典型指标是GDP增长率，景气调查资料的指标体现为各行业的企业景气指数及预期景气指数，尤其是目前中国现行的八大行业的企业景气指数及预期指数。首先，在GDP增长率与各景气指数之间建立了传统的多元线性回归模型，但模型检验中发现各解释变量之间存在严重的多重共线性问题，也就是说，八大行业的景气指数的公共信息过多，因此需要对指标进行信息的浓缩。其次，通过因子分析的方法把原始的景气指数变量缩减为2个因子，这两个因子反映了原始变量的超过90％的信息。最后，在GDP增长率与2个公因子之间建立线性回归模型，并解决了残差序列自相关的问题，建立了一个有现实意义、统计上显著的预测模型。根据最新企业景气调查数据，模型预测2005年第1季度GDP的增长率达9.37％，预测的MAPE仅为3.006，与国家公布的1季度9.5％的增长率也很相近。更重要的是，景气调查预测宏观经济GDP增长率的时效性比较强，比实际GDP增长率的出台要早20天左右，这对于宏观决策部门和企业单位具有很强的指导意义。 文章由四章构成，内容概括如下: 第一章:企业景气调查与宏观经济波动。主要讨论了宏观经济波动的客观性与必然性;企业景气调查的历史发展过程以及我国企业景气调查的现状。 第二章:选题及研究思路。回顾利用景气调查资料研究宏观经济波动的历史文献，确立了文章选题的理论意义和现实意义，进而提出了独创性的研究方法。 第三章:宏观经济预测方法的建模分析，这一章是利用企业景气调查资料研究宏观经济波动的核心部分，共分三小节。第一节论述了实证分析所需的数据资料及预处理过程;第二节对企业景气调查指数与GDP增长率之间描述性统计分析及相关关系。第三节建立GDP增长率和各景气指数的统计模型，并不断调试、优化，最终得到了统计上显著、预测效果良好的模型。 第四章:模型评价及政策启示，这一章是全篇的总结性的一章，展示了实证分析模型的指导性意义，并对国家宏观经济决策部门和企业生产经营部门提出了建设性的指导策略。