基于数据仓库技术的银行信用卡风险管理研究

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我国的信用卡行业,从1985年中国银行珠海分行发行的“中银卡”到现在已经经历了二十多年的高速发展。根据央行最新的统计数据,截至2008年底,信用卡发卡量为1.42亿张,同比增长速度高达57.7%,占银行卡发卡量的比重从上一年末的6%提高到7.9%。以上数据充分反映除了我国的银行业在加入WTO以后取得的可喜成绩。   但与欧美发达国家50多年的信用卡发展历史相比,我国的信用卡业务仍然处于起步阶段,虽然经历了快速发展时期,但仍然存在着诸多问题,概括为信用卡相关的法律法规不完善,个人信用制度不健全,信用卡盈利能力差等突出问题,信用卡风险控制和风险管理能力依然较弱。从中国人民银行在《2009年第二季度支付体系运行总体情况》中不难看出,信用卡逾期半年未偿付信贷总额的增长速度远远高于应偿付信贷总额的增长率,显示了我国信用卡业的坏账风险有进一步增加的可能。随着信用卡业务的进一步发展,发卡行、特约商户和持卡人的进一步增多,信用卡业务的风险会慢慢的体现出来。因此,在现阶段,侧重进行信用卡风险管理就显得尤为必要。   本文重点研究和总结了国际上常用的风险管理方法和风险管理三大指标体系及其在信用卡生命周期各个阶段的具体应用。并从实践出发,提出了信用卡风险管理数据仓库的设计方案并结合某外资银行的数据仓库项目进行了应用数据仓库技术的信用卡风险管理研究,具有一定的理论意义和实践意义。   本文从分析我国信用卡风险管理的现状与存在问题出发,通过对比的方法总结了国外银行信用卡风险管理的主要原则和成功经验。其次介绍了信用卡生命周期,即授信、帐户管理、催收管理和坏账管理四个阶段。着重总结和归纳了常用的信用卡风险管理分析方法和领先指标、同步指标、滞后指标三大风险管理指标体系。并引用大量的案例,详细说明了三大指标体系在信用卡生命周期各阶段的具体应用。最后,根据利用先进的数据仓库技术建立信用卡商业智能解决方案的发展趋势,针对银行信用卡业务数据的特点,提出了信用卡风险管理数据仓库系统的设计方案,并结合某外资银行的数据仓库项目,说明了如何具体应用数据仓库技术来进行信用卡风险管理。
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