论文部分内容阅读
论文对电力系统优化运行理论和方法进行了系统性研究,并且在电力系统优化运行问题数学建模、智能优化算法及其在电力系统优化运行中的应用等方面进行了深入的研究.本文的主要工作及创新点如下:1.分析远期发电交易计划优化中的目标和约束条件,建立了竞价交易计划优化和远期电量分解计划优化的数学模型,提出了竞价交易计划优化和远期电量分解计划优化问题的求解思路以及算法描述.2.提出基于状态变化的编码方式和相应的遗传操作;同时,利用基于专家知识的免疫算法来提高机组优化组合的计算速度.3.针对电力市场下日前交易计划优化的特点,提出一种充分结合免疫算法和排队算法各自优点的混合智能算法4.分析电力市场中无功辅助服务的特点,根据电力系统无功电压调度运行的需要,提出了计及无功费用的日无功计划优化数学模型5.提出一种改进的免疫算法;同时,利用免疫记忆功能,实现了优良基因片的重组,提高算法的总体搜索能力.6.充分利用免疫算法和局部邻域搜索算法在搜索方式上互补的特点,采用串行方式混合优化结构,将免疫算法和局部邻域搜索算法结合起来,形成一个适合于求解多时段无功计划优化问题的混合算法,并成功地应用于日无功计划优化问题的求解.7.综合考虑了发电设备和输电设备检修之间的约束和影响,提出电力市场条件下发电、输电设备检修协调优化的数学模型.8.利用遗传算法和粒子群优化算法相似的优化框架和优化流程,提出一种充分结合遗传算法和粒子群优化算法各自优点的混合智能算法.9.将基于线性模型的可用输电容量算法嵌入到遗传粒子群优化算法中,计算目标函数中的可用输电容量,为演化个体提供计算适应值的指标.从而构成了完整的市场环境中发输电协调检修计划优化问题的求解策略.