【摘 要】
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心脑血管疾病是近年来发病率较高的疾病之一，不仅难以预防，而且致死率高，是人们特别是老年人的头号杀手，而心脏类疾病又是心血管疾病里比较常见的疾病。现有的检测心脏疾病的手段比较多，比如心电图、B超以及彩超等，但此类检测手段只能在心脏出现明显病变后才能检测出问题来，不利于疾病的尽早发现和治疗。另外一种检测手段——心音听诊，可以在心脏出现明显病变之前就发现相关的病变信息，但是心音听诊没有统一的客观评价标准
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心脑血管疾病是近年来发病率较高的疾病之一，不仅难以预防，而且致死率高，是人们特别是老年人的头号杀手，而心脏类疾病又是心血管疾病里比较常见的疾病。现有的检测心脏疾病的手段比较多，比如心电图、B超以及彩超等，但此类检测手段只能在心脏出现明显病变后才能检测出问题来，不利于疾病的尽早发现和治疗。另外一种检测手段——心音听诊，可以在心脏出现明显病变之前就发现相关的病变信息，但是心音听诊没有统一的客观评价标准，只能依赖于医生的主观经验。因此，本文结合心音的生理学特点，通过心音信号包络提取方法和分段方法，提取相关的医学指标参数，尝试为临床诊断提供一些客观评价依据。
提取心音信号需要心音传感器，本文从心音传感器的设计入手，根据产品形态的需要，自行设计了PVDF心音传感器，介绍了设计的过程和原理。
心电是心脏活动过程中产生的生物电信号在体表的反映，能够客观的反映心脏的生理特征，是诊断心脏疾病的重要依据。随着动态心电图的出现，心电的数据量急剧增加，传统的手工分析所有心电图数据已经不现实。心电信号的自动分析技术已经从需求变成现实，市场上己出现多种心电自动分析软件。
心电信号的幅值小，频率低。QRs波群作为心电信号最为明显和重要的部分，不仅包含重要心脏生理信息，而且检测QRS波群也是检测其他波形的前提。通过分析提取QRS波群的包络信息，可以为心音信号的定位及分析提供帮助。本文在总结前人研究的基础上，对心电自动分析技术中QRs波群的自动检测技术进行了研究。
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